dc.contributorRoisenberg, Mauro
dc.contributorUniversidade Federal de Santa Catarina
dc.creatorSilva, Flávio de Almeida e
dc.date2012-10-18T08:25:39Z
dc.date2012-10-18T08:25:39Z
dc.date2001
dc.date2001
dc.date.accessioned2017-04-03T19:28:04Z
dc.date.available2017-04-03T19:28:04Z
dc.identifier181316
dc.identifierhttp://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/79886
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/697067
dc.descriptionDissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação
dc.descriptionEste trabalho visa mostrar a existência de uma hierarquia nas redes neurais biológicas, como também, será apresentada uma alternativa para implementação de agentes autônomos. O sistema computacional está baseado nos comportamentos reflexivos, reativos e instintivos dos animais. Para gerar estes comportamentos em um agente autônomo foi criada uma estrutura hierarquia de redes neurais artificiais, onde as redes que compõem o nível de comportamentos reflexivos são do tipo diretas e as redes que compõem o nível de comportamentos reativos são do tipo recorrentes (com ciclo). Para o nível de comportamentos instintivos foi criado apenas um perceptron que tem a função de controlar a energia do agente autônomo. O nível de comportamentos reflexivos tem a função de detectar objetos, paredes e luz, assim como a função de locomover o agente autônomo. O nível de comportamentos reativos tem a função de controlar as redes do nível de comportamentos reflexivos, fazendo com que apenas um tipo de comportamento esteja ativo. A função desta hierarquia é controlar o AA, fazendo-o seguir paredes enquanto sua energia estiver boa e ir ao encontro de um ponto de energia quando sua energia estiver baixa.
dc.formatxiv, 132 f.| il.
dc.languagepor
dc.publisherFlorianópolis, SC
dc.subjectCiência da computação
dc.subjectInformatica
dc.subjectRedes neurais (Computação)
dc.subjectRobotica
dc.titleRedes neurais hierárquicas para implementação de comportamentos em agentes autônomos
dc.typeTesis


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