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Influence of Land Use Patterns in the Quality of Surface Waters of the Virilla River Sub-Basin, Costa Rica
Influencia de los patrones de uso de la tierra en la calidad de las aguas superfciales de la subcuenca del río Virilla, Costa Rica
Registro en:
10.15359/rgac.61-4.1
Autor
Herrera-Murillo, Jorge
Anchía-Leitón, Deivis
Rojas-Marín, José Félix
Mora-Campos, Diana
Alejandra Gamboa-Jiménez, Alejandra
Chaves-Villalobos, María
Institución
Resumen
We analyzed the relation between land use patterns and chemical quality of surface water bodies that make up the sub-basin of the Virilla River, Costa Rica. For this purpose, a total of 64 monitoring sites were selected, distributed in the 15 micro-basins that make up the sub-basin, where a total of four samples were drawn between November 2014 and December 2015. The following parameters were analyzed for the samples collected: Hydrogen potential (pH), conductivity, turbidity, total suspended solids (TSS), sedimentary solids, Biochemical Oxygen Demand (BOD), Chemical Oxygen Demand (COD), ammonium (NH4+), nitrite (NO2-), nitrate (NO3-), total nitrogen, chloride (Cl-), sulfate (SO42-), sodium, calcium, potassium, magnesium, aluminum, iron, manganese, copper, chromium, nickel, zinc, lead, total phosphorus, dissolved oxygen and temperature. Cluster analysis, based on the results of chemical analyses of surface water samples, showed that the 15 micro watersheds could be grouped into six clusters, where groups I-IV showed a greater contribution of pollutants derived from the discharge of wastewater from urbanized areas. The Spearman correlation study revealed that, with increasing urbanization, the pollutant load of COD, BOD, TSS, NH4+, and NO2- in rivers increased, compared to those where agricultural land and forest use predominate. Se analizó la relación existente entre los patrones de uso de la tierra y la calidad química de los cuerpos de agua superfcial que conforman la subcuenca del Río Virilla, Costa Rica. Para ello, se seleccionaron un total de 64 sitios de monitoreo, distribuidos en las 15 microcuencas que la integran, donde se realizaron un total de 04 muestreos, en el período comprendido entre noviembre 2014 a diciembre 2015. A las muestras recolectadas se les analizaron los siguientes parámetros: Potencial de Hidrogeno (pH), conductividad, turbiedad, sólidos suspendidos totales (SST), sólidos sedimentables, Demanda Bioquímica de Oxigeno (DBO), Demanda Química de Oxigeno (DQO), amonio (NH4+), nitrito (NO2-), nitrato (NO3-), nitrógeno total, cloruro (Cl-), sulfato (SO42-), sodio, calcio, potasio, magnesio, aluminio, hierro, manganeso, cobre, cromo, níquel, zinc, plomo, fósforo total, oxígeno disuelto y temperatura. El análisis de clúster basado en los resultados de los análisis químicos en las muestras de agua superfcial, evidenció que las 15 microcuencas se pueden agrupar en seis clústers, donde los grupos I-IV mostraron una mayor contribución de contaminantes derivados de la descarga de aguas residuales provenientes de las áreas urbanizadas. El estudio de correlación de Spearman reveló, que con el incremento de la urbanización, la carga contaminante de DQO, DBO, SST, NH4+ y NO2- en los ríos aumentó en comparación con aquellos en donde predomina el uso agrícola de la tierra y los bosques.