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MULTISPECTRAL ANALYSIS BY THE MULTIPLE ENDMEMBER SPECTRAL MIXTURE ANALYSIS (MESMA) METHODS IN A NICKEL SUPERGENE DEPOSIT
ANÁLISE DE IMAGENS HIPERESPECTRAIS PELO MÉTODO MULTIPLE ENDMEMBER SPECTRAL MIXTURE ANALYSIS (MESMA) EM DEPÓSITO SUPERGÊNICO DE NÍQUEL
Autor
CARVALHO JÚNIOR, OSMAR ABÍLIO DE
CARVALHO, ANA PAULA FERREIRA DE
MENESES, PAULO ROBERTO
GUIMARÃES, RENATO FONTES
MARTINS, ÉDER DE SOUZA
Institución
Resumen
The hyperspectral remote sensing provides a large amount of data allowing the development computing methods to improve detection and quantification of the materials that compose a given scene. In that context, the Multiple Endmember Spectral Mixture Models (MESMA) is an approach of the Spectral Mixture Analysis, which defines the best-fit model to describe each pixel. A key problem in this method is the computational time expended. The Spectral Correlation Mapper (SCM) was applied for a pre-classification of the material in order to decrease the computational time. The MESMA routine was developed in IDL language to identify the best-fit models considering the least RMS error. This method was applied to for the Airborne Visible/InfraRed Imaging Spectrometer (AVIRIS) subscene of Niquelândia, Goiás, that includes a lateritic nickel mine. The main minerals present in the weathering profile are: pimelite, saponite, goethite, hematite and kaolinite. The results attest that the calculated relative abundance of the mineral corresponds with field data. O sensoriamento remoto hiperespectral, fornece grande quantidade de dados permitindo o desenvolvimento de métodos para detecção e quantificação dos materiais que compõem a cena. Neste contexto, o Multiple Endmember Spectral Mixture Models (MESMA) é uma evolução do método de análise linear de mistura que define o melhor modelo de mistura a ser utilizado para cada pixel. Um grande empecilho para a utilização desse método é o longo tempo computacional. O programa MESMA pode ser otimizado isolando-se os principais sistemas de misturas existentes na cena a partir do classificador espectral Spectral Correlation Mapper de forma a minimizar os membros finais e, conseqüentemente, diminuir de forma considerável o número de modelos e o tempo de processamento. Esta rotina foi desenvolvida em linguagem IDL identificando os melhores modelos a partir do menor erro médio quadrático. Esta metodologia foi aplicada na imagem Airborne Visible/InfraRed Imaging Spectrometer (AVIRIS) relativa à mina de Niquelândia, Goiás, com concentração supergênica de Ni-laterítico. Os principais minerais presentes no perfil de intemperismo são: pimelita, saponita, goethita, hematita e caulinita. Os resultados obtidos mostraram que a abundância relativa dos minerais está de acordo com os dados de campo.