dc.contributorhttps://orcid.org/0000-0002-6974-7562
dc.contributorhttps://orcid.org/0000-0002-6419-5092
dc.creatorRighetti, Andrea F.
dc.creatorJoekes, Silvia
dc.date.accessioned2023-05-30T17:29:03Z
dc.date.accessioned2023-06-16T14:34:44Z
dc.date.available2023-05-30T17:29:03Z
dc.date.available2023-06-16T14:34:44Z
dc.date.created2023-05-30T17:29:03Z
dc.date.issued2018-08
dc.identifier978-987-688-265-1
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11086/547596
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/6676992
dc.description.abstractEl control estadístico de procesos (CEP) se emplea desde hace varias décadas con el propósito de controlar y reducir la variabilidad de procesos, productos y/o servicios, mejorando su calidad y productividad. La producción científica en esta área ha crecido significativamente después de 1990, lo que indica que el CEP continúa siendo una importante área de investigación. Sin embargo, algunos autores advierten sobre la brecha existente entre las investigaciones desarrolladas y su utilización práctica en los proyectos de mejora continua, entendiendo ésta como el procedimiento que se enfoca en prevenir los defectos y fallas que los procesos puedan producir, con el fin de obtener bienes y servicios de alta calidad con bajos costos.Farmer, Woodall, Steiner y Champ (2014), Woodall y Montgomery (2008), sostienen que el monitoreo de procesos por sí mismo no es suficiente para producir una mejora significativa en ellos. Por este motivo, apoyan firmemente el uso de metodologías de gestión de la calidad, como Six Sigma, que mediante un enfoque disciplinado, orientado a proyectos y basado en metodología estadística, busca reducir la variabilidad y eliminar defectos y desperdicio de productos, procesos y servicios. Desde esta perspectiva es importante identificar los avances logrados recientemente en cuanto a las nuevas metodologías desarrolladas para optimizar el CEP.
dc.languagespa
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rightsLicencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional
dc.subjectControl Estadístico de Procesos (CEP)
dc.subjectMejora continua
dc.subjectGráficos de control
dc.titleAlgunas tendencias actuales en el desarrollo de metodología estadística para la mejora continua
dc.typeconferenceObject


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