dc.contributorDíaz Fajreldines, Hugo M.
dc.contributorBoyallian, Carina
dc.creatorDíaz López, Juan Manuel
dc.date.accessioned2023-06-16T14:30:18Z
dc.date.available2023-06-16T14:30:18Z
dc.date.issued2023-06-01
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11086/547667
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/6676773
dc.description.abstractEl objetivo de este trabajo es cuantificar, optimizar, precisar y sistematizar la interpretación médica del electroencefalograma a partir de la incorporación de cuantificadores. Para este fin se aplicaron métodos de teoría de la información tales como entropía de permutación, complejidad de Lempel Ziv y la Divergencia de Jensen Shannon. Además se desarrolló un método novedoso para sistematizar la interpretación médica del comportamiento de la energía que existe en un registro electroencefalográfico a partir de la Transformada Rápida de Fourier. Se concluye que la teoría de la información es útil para mejorar la precisión y la objetividad del diagnóstico inferencial y que el método desarrollado consigue una mayor objetividad y sistematización en la interpretación del comportamiento de la energía en el diagnóstico funcional.
dc.languagespa
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional
dc.subjectNeurociencia
dc.subjectSistema nervioso
dc.subjectEncéfalo
dc.subjectElectrofisiología
dc.subjectBioestadística
dc.subjectAnálisis estadístico
dc.subjectAlgoritmos
dc.subjectElectroencefalografía
dc.subjectMétodos computacionales
dc.titleInterpretación electroencefalográfica en la neurofisiología clínica y sus relaciones con la cuantificación de señales electroencefalográficas humanas. Análisis físico-matemáticos en el procesamiento de señales de electroencefalografía humana : una aproximación a patrones funcionales y fisiopatológicos
dc.typedoctoralThesis


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