Artículo
Evolución y escenarios futuros dela deforestación en el suroeste de la Provincia del Chaco, Argentina
Evolution and future sceneries of deforestation in the south west of the Chaco Province, Argentina
Fecha
2017Registro en:
Montes Galbán, Eloy, Insaurralde, Juan Ariel y Cuadra, Dante Edin, 2017. Evolución y escenarios futuros dela deforestación en el suroeste de la Provincia del Chaco, Argentina. Estudios Socioterritoriales. Revista de Geografía. Tandil: Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Humanas. Instituto de Geografía, Historia y Ciencias Sociales. Centro de Investigaciones Geográficas, no. 22, p. 121-131. ISSN 1853-4392.
Autor
Montes Galbán, Eloy
Insaurralde, Juan Ariel
Cuadra, Dante Edin
Institución
Resumen
En este estudio se analizó el proceso de deforestación en el suroeste de la provincia
del Chaco, desde 1989 hasta 2010 y su proyección al año 2030. Para ello se utilizaron
imágenes Landsat 5 TM, procesadas en estudios previos mediante clasificación
supervisada con el software ENVI, para obtener los cambios de coberturas de suelo
en el período 1989-2010. A través del Sistema de Información Geográfica IDRISI se
aplicaron métodos de reclasificación y superposición temática (Overlay), asimismo
se realizaron simulaciones espaciales con cadenas de Markov y autómata celular.
Los resultados permiten afirmar que en el periodo 1989-2010, el área de bosques se
redujo en un valor superior al 70%. La simulación de cambios para los años 2020 y
2030 indica que, de continuar la tendencia actual, la pérdida de superficie forestal
podría alcanzar el 74,64% y el 76,28%, respectivamente. This paper was aimed to make a spatiotemporal analysis of deforestation in the
southwest of the Chaco province from 1989 to the present, with projections until
2030. To this goal, there were employed Landsat 5 TM satellite imagery; processed in
previous researches employing the supervised classification method in ENVI software,
to obtain the land cover changes in the period from 1989 to 2010.Through IDRISI
Geographic Information System, methods of reclassifies and overlays were applied,
as well as, spatial simulations performed with Markov chains and cellular automata.
The results show that the forest area reduced more than 70 % through the evaluated
period. The simulation models of land cover changes for 2020 and 2030 indicate that
if it continues the current trend, the loss of forest area could arrive at 74,64 % and
76,28 % respectively.