La emergencia de los sistemas de innovación inclusivos: aportes a su comprensión desde la modelación basada en agentes

Abstract

Los sistemas de innovación inclusivos tienen como propósito aportar a la reducción de la exclusión social a través de la innovación. Comprender cómo funciona este tipo de sistemas es de gran interés en las agendas de investigación de los países del Sur Global, dado los altos índices de problemas sociales que caracterizan la región. Una forma de aportar a dicha comprensión es explicando cómo emergen estos sistemas; propósito que se aborda en esta tesis de manera evolutiva, a través de la Modelación Basada en Agentes. Se creó un modelo a partir de bases teóricas sobre sistemas de innovación, innovación inclusiva, nuevos agentes y sus relaciones, procesos de enseñanza aprendizaje, tipos de conocimiento, direccionalidad, capacidades de innovación y capacidades para la inclusión; elementos relevantes en los sistemas de innovación inclusivos. El modelo fue validado en el sector agropecuario del municipio de La Unión, Colombia y permite simular diferentes escenarios que representan los sistemas de innovación convencionales y diferentes configuraciones de sistemas de innovación inclusivos. Mediante el análisis de seis escenarios se pudo concluir que la direccionalidad de los agentes juega un papel importante para detonar la emergencia de un sistema de innovación inclusivo; sumado a esto, es importante que existan agentes con capacidades de innovación y capacidades para la inclusión que se complementen, de tal forma que se pueda propiciar la participación de los excluidos en las dinámicas de innovación y la apropiación tanto del conocimiento científico y tecnológico como el conocimiento tradicional. Esto conlleva a propiciar el fortalecimiento de los agentes con las capacidades de vinculación social, como lo es el intermediario inclusivo, con el objeto de poder lograr un sistema balanceado, es decir, que existan agentes con las diferentes capacidades requeridas para resolver y/o aprovechar las necesidades, oportunidades de innovación, problemas e ideas que determinan un entorno inclusivo (Texto tomado de la fuente)

The purpose of inclusive innovation systems is to contribute to reduce of social exclusion through innovation. Understanding how this type of system works is of great interest in the research agendas of the Global South countries, given the high rates of social problems that characterize the region. One way to contribute to this understanding is by explaining how these systems emerge; purpose that is addressed in this thesis in an evolutionary way, through Agent-Based Modeling. A model was created based on theoretical background on innovation systems, inclusive innovation, new agents and their relationships, teaching-learning processes, types of knowledge, directionalities, innovation capabilities and capabilities for inclusion; all of them are relevant elements in inclusive innovation systems. The model was validated in the agricultural sector of the municipality of La Unión, Colombia and allows simulating different scenarios to represent conventional innovation systems and different configurations of inclusive innovation systems. Through the analysis of six scenarios, it was possible to conclude that the directionality of the agents plays an important role in triggering the emergence of an inclusive innovation system; added to this, it is important that there are agents with innovation capacities and capacities for inclusion that complement each other, in such a way the participation of the excluded in innovation dynamics and the appropriation of both scientific and technological knowledge like traditional knowledge can be promoted. This leads to promoting the strengthening of agents with the capacities of social connection, such as the inclusive intermediary, in order to be able to achieve a balanced system, that is, it is necessary agents with different capacities exists to solve and/or take advantage of the needs, innovation opportunities, problems and ideas that determine an inclusive environment