Diseño de un apoyo en sistemas de información para el tratamiento de fertilización en cultivos tropicales

Abstract

Esta investigación tiene el propósito de diseñar un sistema de información para la interpretación de análisis físico y químico del suelo, con interacción a diversas bases de datos, tal que, permita asignar un plan de fertilización en cultivos tropicales; así, y con base en su uso, dar agilidad al diagnóstico y directiva de acción. Por tanto, se utilizó como base el cultivo de yuca, en el que se especifica su fenología, rendimiento y requerimientos de nutrientes en el suelo. El software de apoyo interactúa con diversas bases de datos: planta-suelo-agua. Se desarrolló el algoritmo, diagrama de flujo y pseudocódigo, apoyado en diferentes lenguajes de programación: HTML, PHP y JavaScript, alojado en un servidor de aplicaciones, con un sistema de bases de datos MySQL; desarrollado en ambiente web y alojado en un servidor de aplicaciones en línea. El sistema se divide en cuatro módulos: 1. Análisis de suelos; 2. Necesidad de fertilización; 3. Base de datos de cultivos (en progreso) y 4. Herramientas e informes. Se realizaron pruebas: funcionales y no funcionales: con la primera se revisa que el software funcione sin problemas y la segunda proporciona confiabilidad, seguridad, amigabilidad y facilidad de uso. Teniendo en cuenta que, debe ser sometido constantemente a pruebas rigurosas después de realizar un ajuste o la incorporación de un nuevo módulo, para que arroje un plan de fertilización adecuado y detallado, a través de consultas y reportes. (Texto tomado de la fuente)

This article has the purpose of designing an information system for the interpretation of physical and chemical analysis of the soil, with interaction to various databases, such that it allows assigning a fertilization plan in tropical crops; thus, and based on its use, give agility to the diagnosis and action directive. Therefore, the cassava crop was used as a basis, in which its phenology, yield and nutrient requirements in the soil are specified. The supporting software interacts with various databases: plant-soil-water. The algorithm, flowchart and pseudocode were developed, supported by different programming languages: HTML, PHP and JavaScript, hosted on an application server, with a MySQL database system; developed in a web environment and hosted on an online application server. The system is divided into four modules: 1. Soil analysis; 2. Need for fertilization; 3. Crop database (in progress) and 4. Tools and reports. Tests were carried out: functional and non-functional: with the first one it is checked that the software works without problems and the second one provides reliability, security, friendliness and ease of use. Taking into account that, it must be constantly subjected to rigorous tests after making an adjustment or the incorporation of a new module, so that it yields an adequate and detailed fertilization plan, through consultations and reports.