Metodología de segmentación para el SARLAFT
Fecha
2020-07-12Registro en:
instname: Universidad El Bosque
reponame: Repositorio Institucional Universidad El Bosque
Autor
Perez Perez, Lincoln Ernesto
Institución
Resumen
En este proyecto de graduación se presenta una metodología para segmentar el SARLAFT. Al proponer el algoritmo CLARA para la segmentación y utilizar homals para el tratamiento de datos categóricos, finalmente se ejemplificó la metodología para su uso a nivel práctico, comparándola con las metodologías presentes en las instituciones financieras, especialmente los resultados obtenidos y el tiempo de ejecución.