| dc.creator | Paima Valqui, Jhomira del Carmen | |
| dc.date.accessioned | 2022-09-19T18:13:08Z | |
| dc.date.accessioned | 2023-06-02T12:45:39Z | |
| dc.date.available | 2022-09-19T18:13:08Z | |
| dc.date.available | 2023-06-02T12:45:39Z | |
| dc.date.created | 2022-09-19T18:13:08Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.identifier | https://hdl.handle.net/20.500.12737/8323 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/6543972 | |
| dc.description.abstract | La Predicción es un instrumento de la planeación que ayuda a la administración para luchar con la incertidumbre del futuro, así como apoyándose principalmente en fundamentos del pasado y del presente; y también del análisis de tendencias que se basa en el comportamiento de los rubros del Balance General y del Estado de Resultados. Predecir, permite al administrador pronosticar el futuro para luego poder crear un plan de acción. También, implica valorar los eventos relevantes y problemas del futuro basándose en los acontecimientos pasados y presentes. Por eso, las utilizaciones de técnicas estadísticas pueden ser muy útiles. Tener una buena predicción va a permitir tener una buena base para la planeación.
La Predicción empieza con ciertos supuestos que están fundadas en la práctica, inteligencia y experiencia de gerencia. Estas valoraciones son planeadas hacia los otros meses usando una o diversas metodologías. Si hay una falta en las deducciones, surgirá una falta semejante o extendida en la predicción. | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Universidad Nacional de la Amazonía Peruana | |
| dc.publisher | PE | |
| dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.subject | Empresas | |
| dc.subject | Predicciones económicas | |
| dc.subject | Regresión lineal | |
| dc.subject | Conceptos fundamentales | |
| dc.title | Predicción empresarial I | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
