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Estadística descriptiva - inferencial Presentación de datos y medidas de dispersión, asimetría y curtosis. Regresión y correlación. Nociones de cálculo combinatorio. Probabilidades. Probabilidad condicional. Probabilidad total. Teorema de Bayes. Variables aleatorias discretas y continuas. Distribuciones de probabilidad. Tipos de distribuciones. Muestreo. Tamaño de una muestra. Aplicaciones con Excel, SPSS y/o Minitab. Intervalo de confianza. Prueba de hipótesis de Z y T. Prueba de hipótesis de X2 y F.
Fecha
2018-08-15Registro en:
Sulca Arango, L. A. (2018). Estadística descriptiva - inferencial Presentación de datos y medidas de dispersión, asimetría y curtosis. Regresión y correlación. Nociones de cálculo combinatorio. Probabilidades. Probabilidad condicional. Probabilidad total. Teorema de Bayes. Variables aleatorias discretas y continuas. Distribuciones de probabilidad. Tipos de distribuciones. Muestreo. Tamaño de una muestra. Aplicaciones con Excel, SPSS y/o Minitab. Intervalo de confianza. Prueba de hipótesis de Z y T. Prueba de hipótesis de X2 y F. (Monografía de pregrado). Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle, Lima, Perú.
M CS-Ma S91 2018
Autor
Sulca Arango, Luis Alberto
Resumen
La presente monografía titulada “Estadística descriptiva – inferencial” es un tema de mucha relevancia para el área de matemática ya que hoy en día se aplica en las instituciones educativas desde el nivel primario, la presente monografía está dividida en cinco capítulos que describiremos a continuación:
En el primer capítulo desarrollamos presentación de datos y medias de dispersión, definiciones, división de la estadística, presentación de datos, medidas de resumen, medida de tendencia central, medida de dispersión, medida de forma, análisis de regresión, clases de correlación, y por último fórmulas para calcular el coeficiente de correlación de Pearson.
En el segundo capítulo desarrollamos las nociones de cálculo combinatorio, probabilidades, condicional, total, variables aleatorias y continuas, técnicas y teoremas.
En el tercer capítulo desarrollamos distribuciones de probabilidades, tipos de distribuciones, en el cuarto capítulo desarrollamos el muestreo, tamaño de muestra aplicaciones con Excel y spss versión 24/ minitab, intervalos de confianza.
En el quinto capítulo se desarrolla la prueba de hipótesis z y t, prueba de hipótesis de e x2 y f, inferencia estadística, pasos para establecer una prueba de hipótesis, condiciones de aplicación de chi – cuadrado, para concluir la monografía se desarrolla la aplicación didáctica, apreciación critica, sugerencias, referencias.