info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Reconocimiento del movimiento ocular mediante aprendizaje máquina para interacción con el computador para personas con parálisis física empleando tratamiento de imágenes
Fecha
2021Autor
Sotomayor Polar, Manuel
Institución
Resumen
Se sabe que las personas que padecen cuadriplejía tienen limitaciones físicas tales como
el movimiento de brazos, piernas, torso o cuello, por tanto es evidente que manipular un
ordenador se convierte en una tarea complicada. Además dependiendo de la severidad
de este padecimiento muchos necesitan la asistencia de terceros para poder manipular
ordenadores. Por ejemplo limita algunas actividades de entretenimiento y comunicación a
través de las redes sociales.
La presente investigación propone reconocer el movimiento ocular mediante el tratamiento de imágenes y aprendizaje máquina empleando Maquina de Vector Soporte (SVM),
con ayuda de componentes simples como lo es un computador de usuario y una cámara.
De esta manera la persona con inmovilidad de su cuerpo podría interactuar controlando
el movimiento del mouse mediante el movimiento ocular, logrando interactuar a través de
una computadora aprovechando algunos de sus beneficios.
Los resultados experimentales han demostrado que el uso de un de la herramienta de
SVM mejora la clasificación en las imágenes del movimiento ocular. El uso de filtros shobel
en la extracción de características muestran mejoras en comparación a los filtros Canny.
El uso de SVM con kernel Gaussiano tienen mejoras en un 20 % en los resultados que un
kernel lineal.