Alineamiento local de bordes para el reconocimiento de bocetos del rostro

Abstract

El reconocimiento automa´tico de bocetos independientemente de las variaciones en la expresio´n y oclusio´n es un problema desafiante. En dicho reconocimiento, un boceto es dibujado basado en la descripci´on de las v´ıctimas o testigos de un atentado para ser comparado con las fotograf´ıas de una base de datos y poder facilitar su identificaci´on. Se han propuesto diversos algoritmos para solucionar este problema, muchos de los cuales usan procesos de s´ıntesis para obtener sus resultados. La t´ecnica propuesta plantea el uso de los bordes del rostro que han sido detectados para la obtencio´n de caracter´ısticas que se originan a partir de los p´ıxeles del borde. Esto forma un descriptor que corresponde a los bordes de la imagen denominado“borde cadena”. Cada cadena es comparada con otra usando el algoritmo de alineamiento local de Smith Waterman. La clase a la que corresponde cada imagen es identificada basa´ndonos en el nu´mero de caracter´ısticas que se han agrupado por su similitud. La ventaja que ofrece el m´etodo es el uso de una u´nica imagen de entrenamiento por clase. Las pruebas se realizaron sobre las bases de datos CUHK, AR y Feret obteni´endose resultados o´ptimos en comparaci´on a m´etodos propuestos con anterioridad.