Técnicas de visualización de información para el análisis de datos de sensores y biosensores

Abstract

Un sensor o biosensor es un dispositivo analítico cuyo objetivo principal es la identificación de sustancias y sus concentraciones. El empleo efectivo de los sensores permite resolver distintos problemas en diversas áreas como la química, biología, medicina, farmacología, ciencias ambientales, entre otras. Dentro de esos problemas podemos resaltar dos: el diagnóstico de enfermedades y la sustitución de seres humanos por lenguas electrónicas para evitar los análisis subjetivos. El primer problema es resuelto por la identificación de moléculas únicas, pero presenta problemas relacionados a la gran cantidad de datos generados por los sensores Surface Enhanced Raman Spectroscopy (SERS). Por otro lado, el segundo problema involucra la recalibración de sensores de espectroscopia de impedancia para que puedan ser sustituidos por lenguas electrónicas cuando presenten deficiencias. En ambos casos fueron desarrolladas herramientas que emplearon técnicas de visualización de información y permitieron una exploración eficiente de la gran cantidad de datos producidos. La primera técnica consiguió mejorar el tiempo de ejecución del proceso de detección de molécula única a diferencia del análisis manual actualmente empleado. Además, logro´ reducir el número de falsos positivos. El segundo método propuesto, para el reemplazo de sensores en lenguas electrónicas, mostro´ resultados satisfactorios. El uso de la definición del circuito electrónico equivalente de Taylor en combinación con el método Generalized Procrustes Analysis (GPA) permitió el reemplazo de sensores de forma adecuada. El pilar de este procedimiento se basó en la transformación de la respuesta de un sensor en la respuesta de otro, característica que en el futuro podrá ser usada para producir sistemas más reproducibles y confiables.