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A GENERALISED CLASS OF ESTIMATOR OF POPULATION MEAN WITH THE COMBINED EFFECT OF MEASUREMENT ERRORS AND NON-RESPONSE IN SAMPLE SURVEY
UNA CLASE GENERALIZADA DE ESTIMADOR DE MEDIA DE LA POBLACIÓN CON EL COMBINADO EFECTO DE LOS ERRORES DE MEDICIÓN Y FALTA DE RESPUESTA EN ENCUESTA MUESTRA
Autor
Singh, Neha
Vishwakarma, Gajendra K
Institución
Resumen
In this paper, a general method of estimation has been proposed to estimate the combined effect of measurement error and non-response in the estimation of population mean using auxiliary information in simple random sampling. The expressions of mean square errors of the proposed estimators have been derived under large sampling approximation. Mean squared errors of the proposed class of estimators have been compared with the existing corresponding estimators based on the measurement error and non-response, and are found to be more efficient. It is also shown that the estimators envisaged by others are a particular member of the proposed class of estimators. In the end, a simulation study has been carried out to verify the superiority of the proposed estimators. Both theoretical and empirical findings are encouraging and support the soundness of the present study. En este paper, ha sido propuesto un método general de estimación para estimar el efecto combinado de errores de medición y de no-respuesta en la estimación de la media de población, usando información auxiliar en el muestreo simple aleatorio. Las expresiones del error cuadrático medio de los propuestos estimadores han sido derivados bajo aproximaciones, cuando la muestra es grande. Los errores medios cuadráticos de la clase propuesta de estimadores han sido comparados con los correspondientes estimadores existentes basados en errores de medición y de no-respuesta, y se halló que son más eficientes. También se demuestra que estimadores desarrollados por otros autores son miembros particulares de la clase propuesta. Finalmente , un estudio de simulación ha sido llevado a cabo para verificar la superioridad de los propuestos estimadores. Los hallazgos tanto teóricos como empíricos estimulan y soportan la validez de estudio presentado
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