info:eu-repo/semantics/article
A MODIFIED EFFICIENT RANDOMIZED RESPONSE MODEL
UN MODELO DE RESPUESTA ALEATORIA EFICIENTE MODIFICADO
Autor
Singh , Housila P
Gorey, Swarangi M
Institución
Resumen
In this paper, the problem of estimating the population total of a sensitive quantitative variable has been considered. Odumade and Singh (2009) have given a RR model to estimate the population total of sensitive quantitative variable. We have given a modified RR model. It is noticed that the RR model envisaged by Odumade and Singh (2009) suffers with a difficulty that the optimum value of the constant involved in their RR model depends on the value of unknown parameter of the study variable, which lacks the utility of their RR model. To overcome such a difficulty Odumade and Singh (2009) have also suggested another estimator of the population total which depends on two RR models based on two independent random samples 1s and 2sfrom the population using the sampling design 1sp and 2sp respectively; and also on a relation between the two constants involved in the two RR models. We should add here that drawing the two independent samples from a population constructing two RR models resultantly obtaining an estimator for a population total Y increase the cost of the survey. Keeping this in view we have suggested a RR model and developed an estimator for population total based on a single sample. The proposed RR model is free from the difficulty involved in Odumade and Singh (2009) model. We have shown theoretically that the proposed randomized response model is more efficient than Bar-Lev et al (2004) and Odumade and Singh (2009) RRmodels. This fact has also been supported through numerical illustration En este paper, el problema de estimar el total de la población de una variable sensitiva y cuantitativaes considerado. Odumade y Singh (2009) desarrollaron un modelo de RR para estimar el total de la población. Nosotros presentamosuna modificación delmodelo RR. Como se nota, el modelo RR esbozado por Odumade y Singh (2009) tiene la dificultad de obtener que el óptimo valor de la constante, envuelta en su modelo de RR depende del valor desconocido del parámetros de la variable de estudio, lo que lastra la utilidad de su modelo. Para superar esto Odumade and Singh (2009) también sugirieron otro estimador del total de la población que depende de dos muestras independientes 1s and 2s , de la población , usando respectivamente diseños muestrales 1sp y 2sp ; y también de la relación entre dos constantes envueltas en los dos modelos de RR. Nosotros debemos apuntar que la selección de dos muestras independientes de la población resulta en la construcción de dos modelos de RR para obtener un estimador del total poblacional Y incrementa el costo del encuestaje . Teniendo esto a la vista sugerimos un modelo de RR y desarrollamos un estimador del total de la población basado en una solamuestra. Tal propuesta no tiene la dificultad que aparece en el modelo de Odumade y Singh (2009) . Probamos teóricamente que el modelo de respuesta aleatorizadas propuesto es mas eficinte que los dr Bar-Lev et al (2004) y Odumade y Singh (2009). Este hecho es soportado con ilustraciones numéricas