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AN APPROACH TO DETECTION OF PERIODIC SIGNALS IN WHITE NOISE BASED ON DERIVATIVE OF POWER SPECTRUM AND CONVOLUTION
AN APPROACH TO DETECTION OF PERIODIC SIGNALS IN WHITE NOISE BASED ON DERIVATIVE OF POWER SPECTRUM AND CONVOLUTION
Autor
Hernandez, Fidel
Iglesia, Miguel
Institución
Resumen
El trabajo que se propone se basa en la aplicación de un proceso de Derivación/Integración a la Densidad Espectral de Potencia,con el objetivo de reducir el ruido de una señal periódica. El procedimiento realizado, en conjunto con una operación de convolución, permite la detección de los valores originales de amplitud, frecuencia y fase de las componentes espectrales de una señal periódica contaminada por ruido. En este artículo se exponen los fundamentos estadísticos de segundo orden utilizados, así como la validación del algoritmo propuesto, tanto desde el punto de vista teórico, como práctico. This research is based on the Derivative/Integration of the Power Spectrum for the reduction of noise in a periodic signal. The performed procedure, joined to a convolution process, results in the detection of the original values of amplitude, phase and frequency of the spectral components of the periodic signal. In this paper, second-order statistics foundations are presented and the validation of the proposed algorithm is exposed in both theoretical and practical sense.