n this paper, we have taken under considerations two auxiliary variables used as stratification variables and single studyvariable. For obtaining the optimum strata boundaries, we have solved the non linear equations using dynamic programming thatresulted in more efficient results rather than obtained on using single study variable and single auxiliary variable. The proposedmethod is illustrated by using different distributions followed by stratification variablesHemos considerado en este paper que se usan dos variables auxiliares como variables de estratificación para una sola variablede estudio. Para obtener fronteras de estratificación óptimas, hemos resuelto el problema de las ecuaciones no- lineales usandoprogramación dinámica lo que determinó resultados más eficientes que al usar una sola variable con una sola variable auxiliar .El método propuesto es ilustrado usando diferentes distribuciones de las variables de estratificación.