Argentina
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Estudio de la variación estacional de la resistencia de las puestas a tierra utilizando inteligencia artificial
Estimation of seasonal variation of ground resistance using artificial intelligence
Fecha
2018-09-25Registro en:
Feltan, C. M., Caballero, A. L., Quintana, A. P., Yuchechen, D. I., y Barberán, E. A.(2018). Estudio de la variación estacional de la resistencia de las puestas a tierra utilizando inteligencia artificial. En Seminário de Iniciação Científica. Salao do conhecimiento. A matemática está em tudo UNIJUI 2017 (25: 25 al 29 de Setembro: Ijui, Rio Grande do Sul, Brasil). Rio Grande do Sul : UNIJUI 5 p.
2318-2385
CCPI-FI-DC-035
6677
Autor
Feltan, Corina María
Caballero, Aldo Luis
Quintana, Angel Paolo
Yuchechen, Dario Ivan
Institución
Resumen
El objetivo de este trabajo es un desarrollo metodológico para la estimación de la resistencia de puesta a tierra mediante el uso de técnicas de inteligencia artificial, utilizando redes neuronales –RNA–. El valor de la resistencia de puesta a tierra depende en gran medida del sistema de puesta a tierra y las características del suelo. Teniendo en cuenta que el valor de la resistividad del suelo fluctúa durante el año, la resistencia de puesta a tierra varía en proporción a esta última. Se
escoge esta metodología aprovechando la capacidad de las RNA para reconocer relaciones lineales y no lineales entre diversos parámetros. Se estima la resistencia de puesta a tierra tomando en cuenta las mediciones de la resistividad y la precipitación acumulada. Con este propósito las RNA han sido entrenadas y validadas mediante el uso de datos experimentales con el fin de examinar su capacidad para predecir la resistencia de puesta a tierra. Los resultados demuestran la eficacia de la metodología propuesta.