dc.creatorYañez, Dan
dc.creatorDillon, María Eugenia
dc.creatorMaldonado, Paula
dc.creatorGarcía Skabar, Yanina
dc.date2023-02-27T15:25:52Z
dc.date2023-02-27T15:25:52Z
dc.date2023-02
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/20.500.12160/2346
dc.descriptionFil: Yañez, Dan. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos; Argentina.
dc.descriptionFil: Dillon, María Eugenia. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.
dc.descriptionFil: Maldonado, Paula. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.
dc.descriptionFil: García Skabar, Yanina. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.
dc.descriptionEl sistema de asimilación de datos y pronóstico numérico del Servicio Meteorológico Nacional de Argentina (SAP.SMN) utiliza actualmente el modelo Weather Research and Forecasting (WRF), y posee una componente operativa y una experimental. En este trabajo se busca evaluar el desempeño de los pronósticos probabilísticos en alta resolución generados a partir del SAP.SMN, y estudiar el impacto de la condición inicial en los mismos considerando pronósticos inicializados a partir de un ensamble de análisis regionales y uno de análisis globales.
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherCentro Argentino de Meteorólogos
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectPRONÓSTICO POR ENSAMBLES
dc.subjectANÁLISIS REGIONALES
dc.subjectSAP.SMN
dc.titleValidación de Pronósticos Probabilísticos en Alta Resolución generados a partir del Sistema de Asimilación de Datos y Pronóstico Numérico del Servicio Meteorológico Nacional
dc.typeDocumento de conferencia


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