Fil: Vidal, Luciano. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y Los Océanos; Argentina.Fil: Rugna, Martín Ezequiel. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.Los radares meteorológicos de doble polarización son muy bien reconocidos alrededor del mundo como instrumentos vitales para diferentes aplicaciones donde las variables polarimétricas juegan un rol fundamental como la obtención de estimaciones cuantitativas de precipitación más precisas o estudios relacionadas con una mejor caracterización de los hidrometeoros asociados a un sistema precipitante mediante algoritmo de clasificación. No obstante, para lograr resultados aceptables, los datos de radar utilizados deben ser sometidos a numerosos controles de calidad y correcciones. En esta Nota Técnica se discute una de las metodologías propuestas en la bibliografía para la corrección de los errores sistemáticos presentes en una variable clave de los radares polarimétricos: la reflectividad diferencial.Dual polarization weather radars are used around the world as an essential tool to obtain precise quantitative precipitation estimations or a characterization of hydrometeors within a precipitating system using polarimetric variables. This cannot be achieved if the collected data is uncalibrated, and for this reason a rigorous quality control must be done prior to the calculations. In this Technical Note one methodology is discussed for correcting one of the key polarimetric variables: differential reflectivity.