Informe técnico
Implementación del sistema de pronóstico numérico en el HPC: Postproceso y almacenamiento de los pronósticos numéricos.
Registro en:
Alvarez Imaz, M., F. Cutraro, M.E. Dillon, Y. García SKabar, C. Matsudo, M. Sacco y S. RIghetti, 2020: Implementación del sistema de pronóstico numérico en el HPC: Postproceso y almacenamiento de los pronósticos numéricos. Nota Técnica SMN 2020-80.
Autor
Álvarez Imaz, Milagros
Cutraro, Federico
Dillon, María Eugenia
García Skabar, Yanina
Matsudo, Cynthia Mariana
Righetti, Silvina Andrea
Institución
Resumen
Fil: Álvarez Imaz, Milagros. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos; Argentina. Fil: Cutraro, Federico. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Fil: Dillon, María Eugenia. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos; Argentina. Fil: García Skabar, Yanina. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto Franco Argentino sobre Estudios del Clima y sus Impactos; Argentina. Fil: Matsudo, Cynthia Mariana. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Fil: Righetti, Silvina Andrea. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos; Argentina. Fil: Sacco, Maximiliano A. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Esta Nota Técnica forma parte de una serie que recopila informes realizados en el marco de la
implementación del sistema de pronóstico numérico en el sistema de cómputo de alta
performance HPC, Huayra Muyu (HM), adquirido a través del proyecto CyT Alerta. El sistema de
pronóstico implementado en el HPC, implica un gran volumen de información que debe ser
postprocesado para poder ser utilizado. En la presente nota técnica se describe la metodología de
postproceso seleccionada, se mencionan las variables que se generan y la nomenclatura con la
que se guardan los diferentes tipos de archivos. Además, se evalúa el tiempo de postproceso y el
espacio en disco necesario para ejecutar el sistema de pronóstico y mantener un archivo histórico
de la información. This Technical Note is part of a series that describes the work carried out to implement the
numerical forecast system in the High Performance Computer Huayra Muyu (HM), which was
financed as part of the CyT Alerta project. The forecasting system implemented at the HPC
involves a great volume of data that must be post processed in order to be useful. In this technical
note the selected post-processing methodology is described, along with the generated variables
and the corresponding files nomenclature. In addition, post processing time and storage space
required for both the forecasting system execution and maintenance of a historical dataset are
evaluated.