Las imágenes adquiridas mediante sensores remotos en algunas ocasiones presentan ruido nocivo el cual puede ser originado por fallas en alguno de los componentes del sistema de adquisición. Esto lleva a la necesidad de realizar un procesamiento de las imágenes adquiridas con el fin de corregirlas. En ocasiones el daño introducido por el ruido puede ser tan severo que las técnicas de procesamiento tradicionales no son suficientes para la restauración de la imagen. El álisis multi-resolución es un concepto relativamente reciente que en los últimos años ha revolucionado las técnicas de procesamiento de señales. En este trabajo se presenta un método con enfoque multi-resolución para la restauración de imágenes de satélite afectadas por el ruido introducido por el efecto de bandeamiento el método se basa en el uso de la transformada wavô€ let discreta para implementar un filtro direccional adaptable. También se estima cuantitativamente su desempeño mediante una metodología basada en el análisis de la relación señal a ruido entre la imágen filtrada y su versión original. Se hicieron pruebas utilizando el wavelet de Daubechies en diferentes ordenes. Con base en los resultados de esta evaluación se eligió el wavelet de orden 7 como la base más apropiada para eliminar el ruido, mejorando en un 70% la calidad de la imagen original. Se concluye . que Ia¿:ransformada wavele_t es una buena herramienta para la eliminación de ruido por bandeamiento, ya que permite desarrollar filtros adaptables mediante el uso de sus propiedades de direccionalidad y selectividad.The imagery acquired by remole sensors often display noise originated by the failure of the detectors conforming the acquisition system. Digital techniques are necessary for the correction of such imagery but, some times, the damage caused by the noise is so severe that the traditional processing techniques are not enough to restare the image. The multi-resolution analysis is a relatively new concept that has revolutionized signa! procressing techniques. In this work, the multi-resolution approach of a method for the restoration of satellite images with noise introduced by line stripping is presented. The method implements an adaptive directional filter based on the discrete wavelet transform. lts performance is quantitatively estimated by using a methodology based in the signa! to noise ratio analysis. The method was tested using the Daubechies wavelet in different orders. Based on the results obtained _from the evaluation, the Daubechies wavelet in 7th order was choosen as the more aprnp.riate basis for the elirnination of line stripping, obtaining an irnprovernent of 70% in the original image. This work concludes that the wavelet transform is an excellent too! far satellite image destripping. Adaptive filters can be developed by using the transform properties, such as directionality and scalability.