Identificación de zonas de cultivo de café utilizando imágenes satelitales Sentinel 2 por medio de índices espectrales en el municipio de Rionegro-Santander

Abstract

El uso de las imágenes satelitales ha venido tomando fuerza en los últimos años, debido a que de esta forma se pueden identificar diferentes objetos geográficos en cualquier lugar y en un menor tiempo, por eso en este proyecto de investigación se hizo la identificación del cultivo de café en las veredas del municipio de Rionegro Santander utilizando una imagen satelital Sentinel 2. Para ello se procedió a realizar la combinación de las diferentes bandas para visualizar de manera clara el área de estudio en donde posteriormente por medio de los índices espectrales se identificó las zonas con este cultivo. Para esto se utilizó el software Qgis con su complemento Raster Calculator para obtener el índice por medio de la fórmula y posteriormente por medio del software SAGA GIS se hizo la clasificación de pixeles para obtener el mapa de las áreas de cultivo. De igual manera con la ayuda de los puntos tomados con el GPS en varias zonas cafetaleras dentro de las veredas del municipio se tomaron como áreas de entrenamiento para verificar en el proceso de clasificación la diferente respuesta espectral del cultivo. En los resultados se puede observar los tres índices espectrales con su respectiva clasificación los cuales permiten identificar el cultivo de café teniendo en cuenta los valores de pixel arrojados por las áreas de entrenamiento tomados en unas fincas cafeteras y es claro que a través de la interpretación visual y la superposición de las áreas de entrenamiento el índice de GNDVI permite identificar de manera más clara el cultivo de café. Por otro lado el NDVI y el índice de GCI lo identifican pero de una forma menos precisa, pero es claro que si se puede identificar el cultivo de café con estas herramientas las cuales facilitan el proceso, ahorrando tiempo y dinero.