Transmisión de precios en el sector forestal en Argentina

Abstract

El trabajo tiene como objetivo estudiar la transmisión de precios desde el mercado internacional hacia el mercado doméstico en el sector forestal de Argentina. Para ello, se utiliza un modelo económico de transmisión de precios aplicado empíricamente por Baffes y Gardner (2003) y que tiene como antecedente el trabajo de Mundlak y Larson (1992). La información utilizada corresponde a precios mensuales de rollizos de madera de pino y de salicáceas en el mercado interno, y precios internacionales (EE.UU.) de rollizos de pino de Oregón. Mediante el análisis de cointegración de las series se encuentra que hay relación de largo plazo entre el mercado doméstico e internacional. A partir de la estimación de un modelo de corrección de errores (MCE) se obtuvo que los coeficientes de corto plazo y de ajuste resultaron, en general, significativos, aunque bastante inferiores a los encontrados en la evidencia para otros sectores de Argentina. Adicionalmente, se estimó el parámetro de velocidad de transmisión, el cual indica que para el período de un año se llega a transmitir del 70 al 92% del precio, según el producto considerado.

The main objective of this paper is to study price transmission from international to domestic market in the forest products sector in Argentina. For this purpose, we employ the economic price transmission model applied by Baffes and Gardner (2003), having Mundlak and Larson (1992) as reference. The data employed consists of monthly prices of pine and salicacæ roundwood at domestic level, and international prices (USA) of Oregon pine roundwood. Through cointegration analysis, it is found that there is a long term relationship between domestic and international markets. The estimation of an error correction model (ECM) resulted in both short run and adjustment coefficients being significative in general terms, although smaller than the ones available in other sectors’ evidence for Argentina. Additionally, the velocity of transmission parameter was estimated, indicating that within a year period 70-92% of the price is transmitted, depending on the product.