Thesis
Diseño de un prototipo experimental que mida señales acústicas en el auditorio de la Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas
Fecha
2021Autor
Quinde Toscano, Allisson Arianna
Guale Coello, Michael Joao
Institución
Resumen
Este proyecto se basa en el diseño de un prototipo experimental que permite realizar mediciones de señales acústicas en el Auditorio de la Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas de la Universidad de Guayaquil, la ejecución de este proyecto está basado en la metodología PPDIOO en el cual se planifico una serie de procesos para el diseño esquemático del circuito, codificación, uso del procesador Arduino y display del prototipo que mostrará los valores de amplitud, decibelios y valor porcentual de los picos de intensidad en RMS, para proceder a realizar el análisis de los resultados obtenidos, mediante gráficos estadísticos, clasificación de los eventos sonoros y algoritmo SVM Árbol de decisión para dar a conocer los rangos de niveles acústicos presentes en el Auditorio y otros posibles escenarios. Este proyecto contribuye a la obtención de datos reales de forma rápida y sencilla gracias al prototipo experimental desarrollado para el análisis de datos que servirá para conocer los índices de contaminación acústica que se presentan en los diversos eventos sonoros ocurridos en el Auditorio de la Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Haciendo de este proyecto una excelente propuesta para captar señales de ruidos acústicos en un area determinada. This project is based on the design of an experimental prototype that allows measurements of acoustic signals in the Auditorium of the Faculty of Mathematical and Physical Sciences of the University of Guayaquil, the execution of this project is based on the PPDIOO methodology in which I plan a series of processes for the schematic design of the circuit, coding, use of the Arduino processor and display of the prototype that will show the values of amplitude, decibels and percentage value of the intensity peaks in RMS, to proceed to carry out the analysis of the results obtained, by means of statistical graphs, classification of sound events and SVM algorithm Decision tree to make known the ranges of acoustic levels present in the Auditorium and other possible scenarios. This project contributes to obtaining real data quickly and easily thanks to the experimental prototype developed for data analysis that will serve to determine the noise pollution indexes that occur in the various sound events that occur in the Auditorium of the Faculty of Sciences. Mathematics and Physics. Making this project an excellent proposal to capture acoustic noise signals in a given area.