Investigación y análisis de ingeniería inversa para geo codificación de TWEET y una herramienta de .NET para visualizar en mapas lo extraído sobre covid19.

Abstract

En el proyecto titulación sobre el desarrollo de una aplicación web en ASP.NET conectada a una base de datos SQL que se encarga de mostrar los lugares que están contaminados por el Covid-19 a través de un mapa de google y que por medio de Python se extrae la información para presentarla en el mapa aplicando la ingeniería inversa y la minería de datos, es de gran contribución para los habitantes que residen en la ciudad de Guayaquil con el objetivo de que ellos puedan saber que sitios están contagiados por la pandemia para disminuir el índice de infecciones. Además, se identificó que el número de personas contagiadas sigue en aumento debido a que ciertos lugares no aplican las respectivas medidas de bioseguridad y que cada día fallecen en avenidas, veredas, peatonales, entre otras sin que ningún personal médico pueda asistirlos, por la saturación del sistema de salud. Adicionalmente se plantea un marco conceptual detallando antecedentes de estudio demostrativos, sobre los proyectos referentes a bases de datos biológicas que detallan nuevas curas para enfermedades que pueden deteriorar la calidad de una persona. Se utilizó la metodología del ciclo de vida del proyecto, detallando los procesos que se realizan dentro de la propuesta tecnológica y que a su vez serán anexados los resultados. Se realizó el planteamiento de una propuesta, indicando los recursos operacionales, técnicos, económicos y los fundamentos legales que permiten que el proyecto sea implementado. Aparte se procedió a encuestar a un total de 40 personas sobre el proyecto para los criterios de validación de la propuesta, culminando con los criterios de aceptación del producto o servicio, conclusiones, recomendaciones, bibliografía y anexos.

In the degree project on the development of a web application in ASP.NET connected to a SQL database that is responsible for showing the places that are contaminated by Covid-19 through a google map and that by means of Python The information is extracted to present it on the map applying reverse engineering and data mining, it is of great contribution to the inhabitants who reside in the city of Guayaquil with the aim that they can know which sites are infected by the pandemic to reduce the infection rate. In addition, it was identified that the number of infected people continues to increase due to the fact that certain places do not apply the respective biosecurity measures and that every day they die in avenues, sidewalks, pedestrians, among others without any medical personnel being able to assist them, due to saturation of the health system. Additionally, a conceptual framework is proposed detailing the background of demonstrative studies, on the projects related to biological databases that detail new cures for diseases that can deteriorate the quality of a person. The project life cycle methodology was used, detailing the processes that are carried out within the technological proposal and which in turn will be attached to the results. A proposal was made, indicating the operational, technical, economic resources and the legal foundations that allow the project to be implemented. In addition, a total of 40 people were surveyed about the project for the proposal's validation criteria, culminating with the product or service acceptance criteria, conclusions, recommendations, bibliography and annexes.