Desarrollo de un prototipo de control de espacios de estacionamientos libres mediante el uso de visión artificial en el edificio de la Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales de la Universidad de Guayaquil.

Abstract

El presente trabajo de titulación se enfoca en el desarrollo de un prototipo que permite el control de plazas de parqueo disponibles en el edificio de la Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales de la Universidad de Guayaquil. La finalidad al desarrollar el prototipo es brindar una solución tecnológica de tal manera que ayude a los docentes de la carrera a agilizar y optimizar el proceso de parqueo de su vehículo dentro de los predios del edificio. La metodología usada para el desarrollo de este proyecto está sustentada en modelos por prototipos que consiste en procedimientos en donde se reúnen requisitos preliminares para analizar y diseñar el sistema a implementar. Para llevar a cabo su desarrollo, se integró una cámara ubicada estratégicamente, la cual realiza el envío de los datos obtenidos a una placa raspberry que implementa técnicas de visión artificial como el procesamiento de imágenes que, arrojan valores que el modelo de machine learning utiliza para predecir el estado de la plaza de parqueo, el estado es enviado a una base de datos en la cual la aplicación móvil se encarga de obtener el dato y presentarlo a los usuarios a través de su interfaz gráfica. Finalmente, se evidenció que, por medio del prototipo los usuarios realizan una mejor toma de decisiones al momento de estacionar su vehículo ya que este proceso se optimiza.

The following degree research focuses on the development of a prototype that allows the visualization of the availability of parking spaces in the Computer Systems Engineering Career building of the University of Guayaquil. The purpose of developing the prototype is to provide a technological solution in order to help the professors of the career to improve and optimize the parking process of their vehicle within the premises of the building. The methodology used for the development of this project is based on prototype models that consist of procedures where preliminary requirements are met to analyze and design the system to be implemented. To carry out the development of this research, a strategically located camera was integrated, which sends the data obtained to a raspberry plate that implements artificial vision techniques such as image processing that yield values that the machine learning model uses to predict the state of the parking space, the status is sent to a database in which the mobile application is responsible for obtaining the data and presenting it to users through its graphical interface. Finally, it was evidenced that, through the prototype, users make better decisions when parking their vehicles because the process is optimized.