bachelorThesis
Desarrollo de un Sistema Web para determinar el nivel de descalcificación de una persona adulta con afecciones bucales mediante Machine Learning.
Fecha
2019-10Autor
Guananga Gamarra, Luís Virgilio
Jiménez Mejía, María De Los Ángeles
Institución
Resumen
El presente proyecto se enfoca en el desarrollo de un sistema web que mediante el procesamiento de imágenes muestre el nivel de descalcificación de una persona adulta con periodontitis o diferentes afecciones bucales para informar al paciente el nivel de daño de la cavidad bucal, la aplicación de técnicas como las redes neuronales para el ingreso o inserción de imagen, el almacenamiento y la clasificación de cada pieza dental. El análisis de imagen y cálculo del nivel de desclasificación es uno de los objetivos del sistema obtener dichos datos para generar un reporte y saber qué medidas debe tomar el paciente, empleando redes neuronales convolucionales ayudara para obtener todas las características necesarias y el nivel de precisión será alto mientras más se procese la misma imagen. Se empleó además la metodología Scrum para la realización del proyecto que mientras mayores validaciones se realice mayor será el nivel precisión en los datos finales. La finalidad de implementar este sistema web es para que ofrecer una solución tecnológica capaz de digitalizar procesos ayudando al especialista de la salud oral en este caso al odontólogo a reducir el tiempo que emplea en una consulta y poder indicar a sus pacientes que tratamientos debe seguir para mejorar su salud en la nutrición y poder evitar que el paciente tenga algún tipo de fractura siendo responsable el nivel de la descalcificación de su pieza dental. This project focuses on the development of a web system that through image processing shows the level of decalcification of an adult with periodontitis or different oral conditions to inform the patient the level of damage to the oral cavity, the application of techniques such as neural networks for the entry or insertion of image, storage and classification of each dental piece. The image analysis and calculation of the declassification level is one of the objectives of the system to obtain such data to generate a report and know what measures the patient should take, using convolutional neural networks will help to obtain all the necessary characteristics and the level of precision will be high the more the same image is processed. In addition, the Scrum methodology was used to carry out the project, the higher the validations performed, the higher the accuracy level in the final data. The purpose of implementing this web system is to offer a technological solution capable of digitizing processes by helping the oral health specialist in this case to the dentist to reduce the time spent in a consultation and be able to indicate to his patients what treatments should be followed for improve your health in nutrition and prevent the patient from having some type of fracture being responsible for the level of decalcification of their dental piece.