Investigación y análisis de sistemas de recomendaciones basados en reglas y Fuzzy para el control de la diabetes sobre artículos científicos y sistemas existentes

Abstract

La diabetes es una enfermedad crónica que afecta a gran cantidad de la población al rededor del mundo, es importante que las personas que padezcan de esta enfermedad estén correctamente informadas sobre ella para poder llevar un mejor control de ésta. Debido a la gran cantidad de información existente actualmente en internet la búsqueda de información valiosa y precisa a las necesidades del usuario se vuelve una tarea difícil, los sistemas de recomendaciones son herramientas de software que pretenden brindar apoyo a los pacientes y médicos filtrando la información disponible y entregando recomendaciones personalizadas. Los sistemas de recomendaciones basados en reglas y fuzzy pretenden ofrecer a los pacientes con diabetes: recomendaciones fiables que se adapten a sus perfiles y los ayuden al control de su enfermedad, y brindar a los médicos apoyo a la toma de decisiones en el tratamiento de sus pacientes.

Diabetes is a chronic disease that affects a large number of population around the world, it is important that people who suffer this illness is informed about it to be able to carry out a better control of it. Because there is a large amount of information on internet, the search for valuable and accurate information can be a difficult task, recommender systems are software tools that provide support to patients and doctors by filtering available information and give personalized recommendations. Rule-Based Recommendation systems and fuzzy aimed to offer patients with diabetes reliable recommendations that fit their profiles and help control their disease and provide doctors with support for decision-making in the treatment of their patients.