Técnicas de segmentación de imágenes aplicada a Estructuras de edificios en la Universidad de Guayaquil.

Abstract

En la presente tesis se aplicó técnicas de segmentación de imágenes a un conjunto de fotografías digitales de fisuras y grietas. El procesamiento digital de imágenes está conformado de distintas fases y cada una de sus fases posee técnicas que permiten mejorar la calidad de las imágenes y en el caso de las técnicas pertenecientes a la fase de segmentación tienen como finalidad destacar características que se encuentran presentes en las imágenes. Se ha desarrollado una función mediante el uso de la herramienta Matlab basado en la información recopilada en la investigación científica que permita obtener resultados al someter a las imágenes a las distintas técnicas de segmentación aplicadas durante la investigación como lo son: Transformada de canny, transformada de sobel y la transformada de prewitt con los resultados obtenidos después de la segmentación se aplica la medición de la fisura basada en la selección manual de pixeles con la finalidad de generar una valoración del daño. Se realizó un meta-análisis para la recopilación información sobre la valoración de daños según el diámetro de una patología en la construcción además de las técnicas de segmentación. Para la investigación se utilizó los distintos sitios web y base de datos científicas como lo son: IEEE, ScienceDirect, Redalyc, Scielo y los distintos repositorios de las universidades más prestigiosas del mundo con el fin de obtener artículos e información relacionada con procesamiento digital de imágenes y del uso de las técnicas de segmentación.

In this thesis was applied techniques of image segmentation to a set of digital photographs of fissures and cracks. The digital image processing is made up of different phases and each of its phases have techniques that allow you to improve the quality of the images and in the case of techniques belonging to the phase of segmentation are intended to highlight features that are present in the images. It has developed a function through the use of the Tool Matlab based on the information collected in the scientific research to obtain results in submitting to the images to the different segmentation techniques applied during the investigation as are: Transformed canny, transformed from sobel and the prewitt with the results obtained after the segmentation applies the measurement of the crack based on the manual selection of pixels in order to generate an assessment of the damage. We performed a meta-analysis for collecting information on the valuation of damage depending on the diameter of a pathology in the construction in addition to the segmentation techniques. For the research was used different web sites and scientific data base as they are: IEEE, ScienceDirect, Redalyc, Scielo and different repositories of the world's most prestigious universities in order to obtain information and articles related to digital image processing and the use of the segmentation techniques.