Thesis
Identificación de Patrones de Trayectorias Vehiculares Utilizando el Algoritmo LVQ
Fecha
2017Autor
Arellano Ramírez, Alvaro Steveen
Institución
Resumen
El presente trabajo tiene como objetivo el estudio del algoritmo de LVQ
(Aprendizaje por Cuantización Vectorial) en la tarea de clasificación de
trayectorias vehiculares. La experimentación del algoritmo LVQ se llevó a cabo
sobre 3 bases de datos experimentales, que contienen coordenadas GPS de
ciudades como California (Estados Unidos) y Pekín (China). Como resultado de
este proceso de experimentación, se determinó una considerable exactitud
predictiva sobre conjuntos de entrenamiento con poco ruido o distorsión de
datos. The present work has as objective the study of algorithm of LVQ (Learning by
Vector Quantization) in the task of classification of vehicular trajectories.
Experimentation of the LVQ algorithm was carried out on 3 experimental
databases, which hold GPS coordinates of cities such as California (United
States) and Beijing (China). As a result of this experimentation process,
considerable predictive accuracy was determined over training sets with low
noise or data distortion