bachelorThesis
“ESTUDIO DEL DISEÑO DE TRANSFORMACIÓN DE DATOS UTILIZANDO LA HERRAMIENTA SPOON DE PENTAHO OPEN SOURCE BUSINESS INTELLIGENCE SOBRE PLATAFORMA LINUX”
Fecha
2013Autor
HERNANDEZ VELASCO, JOHANNA ALEXANDRA
Institución
Resumen
En años recientes, se ha producido un incremento continuo en la cantidad de datos manipulados por los sistemas manejadores de bases de datos (DBMS); no resulta extraño para un DBMS manipular base de datos con tamaños que van desde los cientos de gigabytes hasta terabytes. La migración de bases de datos es generalmente una tarea compleja que no sólo supone transferir datos entre tipos de almacenaje y formatos de un servidor de base de datos a otro; sino que también supone reescribir sentencias SQL o incluso procedimientos (SQL) de lógica de negocio. Aparte de la dificultad de transferir la información entre los dos sistemas gestores de base de datos, también influirá en la complejidad el tipo de los datos de las tablas que estamos utilizando. Por ejemplo, las fechas, los campos numéricos con decimales o los boleanos pueden dar problemas al pasar de un sistema a otro porque pueden almacenarse de maneras distintas o, en el caso de los números, con una precisión distinta. El objetivo del estudio en el diseño de la transformación es demostrar cómo esta interesante y útil herramienta Open Source llamada SPOON puede transponer la información de manera sencilla mediante parámetros y configuraciones del usuario de manera íntegra y confiable. The goal of this migration is to centralize and data structures that are hosted locally on 4 Access database, fully and safely into a relational database on an open source platform.
The process of this migration is complex, in addition to the normal difficulty of the process of moving data stored in a data source to another, there is also an influence on the complexity of the problem the type of data tables that are using that can be stored differently in each of the management systems, origin and destination. For example, dates are subject to change format, while in Access appear in Castilian (dd / mm / yyyy) in PostgreSQL appear in the format yyyy-mm-dd format, numeric fields with decimals or boolean can also give us problems because can be stored in different ways.
PostgreSQL is a database manager object oriented, open source, stable, secure, flexible and high performance. The tool with which to filter data from one platform to another is of Java Scipt Pentaho.