dc.creatorBazan Guzman, Jorge Luis
dc.creatorMillones, Oscar
dc.date2018-04-10T19:53:46Z
dc.date2018-04-10T19:53:46Z
dc.date2008
dc.date.accessioned2023-03-09T04:27:10Z
dc.date.available2023-03-09T04:27:10Z
dc.identifierhttp://revistas.pucp.edu.pe/index.php/economia/article/view/1176/1135
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/6012369
dc.descriptionEn modelos econométricos clásicos de regresión binaria tradicionalmente se emplea la regresión logística, que se basa en el enlace simétrico logito. El propósito de este trabajo es presentar modelos de regresión binaria que, más bien, tengan enlaces asimétricos —aún no disponibles en software comercial—, cuando esta asimetría es más conveniente al investigador. Además, haciendo uso de un enfoque bayesiano con el programa WinBUGS, se implementa el programa BAYESPUCP, que facilitará la escritura de la sintaxis necesaria para implementar los modelos revisados. El BAYES-PUCP genera tanto las sintaxis de los modelos revisados así como de la estructura de los datos. El método es ilustrado con el caso de una muestra de agricultores que consideran la decisión de erradicar cultivos ilícitos de hoja de coca y, al mismo tiempo, se exploran factores asociados a esta decisión.
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherPontificia Universidad Católica del Perú. Fondo Editorial
dc.publisherPE
dc.relationurn:issn:2304-4306
dc.relationurn:issn:0254-4415
dc.rightsAttribution 4.0 International 
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0
dc.sourceEconomía; Vol. 31, Núm. 62 (2008)
dc.subjectEconomía
dc.subjectEnlaces Asimétricos
dc.subjectRegresión Binaria
dc.subjectInferencia Bayesiana
dc.subjectModelos Econométricos de Elección Discreta
dc.subjectWinbugs
dc.subjectEconomy
dc.subjectScarcity
dc.subjectNecessity
dc.subjectExchange
dc.subjectHappiness
dc.subjectFreedom
dc.subjecthttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01
dc.titleUna clasificación de modelos de regresión binaria asimétrica: el uso del BAYES-PUCP en una aplicación sobre la decisión del cultivo ilícito de hoja de coca
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeArtículo


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