dc.contributorBenites Sánchez, Luis Enrique
dc.creatorAlonzo Huaman, Max Walter
dc.date2021-08-20T19:21:36Z
dc.date2021-08-20T19:21:36Z
dc.date2021
dc.date2021-08-20
dc.date2022-07-31
dc.date.accessioned2023-03-08T23:09:40Z
dc.date.available2023-03-08T23:09:40Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/20.500.12404/20125
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5987271
dc.descriptionEn esta tesis se estudia el modelo de regresión lineal para datos censurados considerando una distribución senh-normal/independiente para los errores desde un enfoque frecuentista. Este trabajo considera la revisión de la teoría existente, la construcción del nuevo modelo, estimación de parámetros, estudios de simulación para recuperar los parámetros del modelo y la aplicación a un conjunto de datos reales.
dc.descriptionIn this thesis, the linear regression model for censored data is studied considering a sinhnormal / independent distribution for errors from a frequentist approach. This paper considers the revision of the existing theory, the construction of the new model, estimation of parameters, simulation studies to retrieve the parameters of the model and the application to a set of real data.
dc.languagespa
dc.publisherPontificia Universidad Católica del Perú
dc.publisherPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Perú
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/
dc.subjectAnálisis de regresión
dc.subjectModelos lineales (Estadística)
dc.subjecthttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
dc.titleModelo de regresión lineal con censura basado en una distribución senh-normal/independiente: una perspectiva frecuentista
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.typeTesis de maestría


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