dc.contributorValdivieso Serrano, Luis Hilmar
dc.creatorNeciosup Vera, Carmen Stéfany
dc.date2018-11-13T20:01:22Z
dc.date2018-11-13T20:01:22Z
dc.date2018
dc.date2018-11-13
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/20.500.12404/12998
dc.descriptionLos modelos lineales mixtos conjuntos de clases latentes, propuestos por Proust-Lima et al. (2015), permiten modelar de manera conjunta un proceso longitudinal y un proceso de supervivencia, calculando también la probabilidad de pertenencia a determinadas clases latentes que puedan existir en la población en estudio. En el presente trabajo se describen los componentes que conforman este modelo, y mediante un estudio de simulación se evalúa y analiza la implementación de su estimación. El modelo se aplica finalmente a un conjunto de datos longitudinales de pacientes diagnosticados con Cáncer de Próstata, permitiéndonos la identificación de clases latentes que se asocian luego con el estadío clínico de los pacientes.
dc.descriptionThe joint latent class mixed model, proposed by Proust-Lima et al. (2015), allows to jointly model a longitudinal process and a survival process, also calculating the probability of belonging to certain latent classes in the study population. In our study, we describe the components that make up this model (Proust-Lima et al. (2017)) and through a simulation study we assesed the implementation of its estimation. The model is finally applied to a set of longitudinal data of Prostate Cancer diagnosed patients allowing us to identify latent classes that are then associated with the clinical stage of the patients.
dc.languagespa
dc.publisherPontificia Universidad Católica del Perú
dc.publisherPE
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Perú
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/
dc.subjectVariables latentes
dc.subjectSimulación
dc.subjectAnálisis de supervivencia
dc.subjectCáncer de próstata--Modelos estadísticos
dc.subjecthttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
dc.titleModelo lineal mixto conjunto de clases latentes aplicado a un conjunto de datos longitudinales del sector salud
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis


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