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Procesamiento de Imágenes ASTER de Sierra de Famatina, Provincia de La Rioja, República Argentina
Fecha
2009Registro en:
Diego Azcurra, Silvia Castro Godoy, Juan C. Candiani, Ramón Carrizo, Kiyoharu Nakayima, 2009. Procesamiento de Imágenes ASTER de Sierra de Famatina, Provincia de La Rioja, República Argentina. Buenos Aires, Seminario de Tecnología de la Información en Geociencias y Primera Reunión Latinoamericana de Especialistas en Geoinformación de Organizaciones Geocientíficas
Autor
Azcurra, Diego
Castro Godoy, Silvia E.
Candiani, Juan Carlos
Carrizo, Ramón de la Cruz
Nakayima, Kiyoharu
Institución
Resumen
El sensor ASTER a bordo del satélite TERRA está compuesto por 3 subsistemas que escanean las
regiones del visible e infrarrojo cercano (VNIR), infrarrojo de onda corta (SWIR) e infrarrojo térmico (TIR)
con 14 bandas. Además cuenta con un telescopio adicional, que registra datos en el rango de la banda 3 con
visión hacia atrás (banda 3b).
El área de estudio abarca la Sierra de Famatina, Provincia de la Rioja, República Argentina entre los
28° 40´ S, 68° O y los 29° 20´ S, 67° 30´ O. La región esta constituida por rocas metamórficas e intrusivas
del Precámbrico superior- Paleozoico inferior, sobre las que se asientan sedimentitas marinas y continentales
junto a vulcanitas paleozoicas, mesozoicas y cenozoicas. El objetivo del proyecto es la confección del mapa
geológico a escala 1:100.000 y la evaluación del potencial minero del área. En este trabajo se presentan los
resultados del procesamiento y análisis de datos satelitales en el Distrito Minero La Mejicana principalmente.
Se procesaron los datos ASTER para generar modelos digitales de terreno (MDT) los cuales
permitieron la ortorrectificación de las imágenes. Se utilizaron distintas combinaciones de bandas para
realzar los contactos entre formaciones, cocientes e índices de bandas para la discriminación de rocas y
alteraciones hidrotermales. También se realizaron clasificaciones de distintos minerales de alteración por los
métodos de mapeo de ángulo espectral (SAM) utilizando base de datos espectrales del Servicio Geológico de
Estados Unidos (USGS) y librerías espectrales obtenidas por relevamiento de campo. Además se realizaron
clasificaciones utilizando una librería espectral generada automáticamente la cual presenta espectros
correspondientes a mezclas de minerales.
Con los distintos métodos se pudo detectar minerales de alteración como Alunita, Sericita,
Montmorillonita y Caolinita y se comparó la correlación de los resultados obtenidos por los distintos
métodos.