Diseño e implementación de sistemas de control neuronal de temperatura utilizando el software Neurosystems de SIEMENS

Abstract

La teoría de las Redes Neuronales Artificiales (RNAs) busca la solución de problemas complejos, mediante la evolución de sistemas de computación inspirados en el cerebro humano, y dotados por tanto de cierta "inteligencia", consiguiendo resolver un sinnúmero de problemas de control y optimización. En este proyecto mediante las RNAs se desarrollan controladores de temperatura utilizando las siguientes arquitecturas: Controlador con modelo de Referencia. Controlador con red neuronal inversa. Controlador con identificación de un controlador ya existente. Las mencionadas arquitecturas fueron desarrolladas en MatLab de donde se obtuvieron los patrones de entrenamiento, el aprendizaje y entrenamiento de las redes neuronales se realizó en el software NeuroSystems V5.0 de SIEMENS proporcionando el módulo neuronal de control que fue implementado en la interfaz humano máquina en conexión con el PLC SIEMENS S7-300. La efectividad de los neurocontroladores de temperatura se evidencia sobre el módulo Air Flow Temperature Control System PCT-2.