masterThesis
Predicción de la calidad de impresión en base a monitorización in-situ
Autor
Rodríguez-Álvarez, Alberto
Institución
Resumen
En este trabajo se ha creado un modelo de clasificación capaz de diferenciar entre los
distintos modos de fusión producidos durante la impresión de piezas metálicas en una
máquina de fabricación aditiva. Como información de entrada del modelo se utilizan los
datos generados por un sistema de monitorización coaxial óptico. Se ha creado un dataset
propio en base a los datos de monitorización capturados durante la impresión de 40 cubos
diseñados para generar los diferentes modos de fusión estudiados. Para el tratamiento de
los datos, se ha desarrollado una metodología de preprocesado en base a comparativas
entre diferentes técnicas. Además, se ha comparado el desempeño de diferentes técnicas
de reducción de dimensionalidad entre las que se encuentran autoencoders, SVD (singular
value decomposition) y extracción manual de características estadísticas. El modelo final
consigue una tasa de acierto superior al 86;1% en todas las clases, demostrando así la
viabilidad del uso de este modelo para detectar la calidad de piezas impresas en SLM.