Modelo piloto de aprendizaje automático para la predicción de mortalidad por Leucemia Mieloide Aguda

Abstract

La Leucemia Mieloide Aguda (LMA) es un tipo de cáncer de sangre que se encuentra entre los primeros con mayor cantidad de casos nuevos reportados en Colombia. El uso de aplicaciones basadas en Inteligencia Artificial ha aumentado en los últimos años, utilizadas como herramientas de apoyo al diagnóstico, pronóstico y tratamiento de enfermedades. En este trabajo se aplicaron algoritmos de aprendizaje supervisado para la creación de un modelo piloto predictivo de mortalidad de pacientes que padecen de LMA, siguiendo la metodología tradicional de proyectos de analítica de datos. Se utilizó para su desarrollo información recopilada en tratamientos bajo el protocolo terapéutico del Programa Español de Tratamientos en Hematología (PETHEMA). El modelo desarrollado alcanzó 0.88 de exactitud, con un AUC de 0.92. Los resultados obtenidos son un indicio favorable de la posibilidad de aplicar la Inteligencia Artificial en el campo de la medicina para el apoyo de la práctica clínica tradicional.