Procesamiento de señales electromiográficas utilizando algoritmos de inteligencia artificial ‘on-the-edge’

Abstract

En los últimos años, la inteligencia artificial se ha posicionado en todos los campos tecnológicos, principalmente ejecutando cálculos en sistemas distribuidos o en la nube, pero en aplicaciones como el procesamiento de señales electromiográficas, se ha observado la necesidad de procesar en el dispositivo de adquisición, utilizando una metodología 'on-the-edge'. Este documento compara un sistema DSP tradicional, con un sistema informático distribuido y uno 'en el borde', para este propósito se utiliza un sistema embebido PYNQ-Z1, que evalúa las tres metodologías de procesamiento en escenarios similares. Los resultados muestran que el sistema de procesamiento 'en el borde' es más efectivo que los demás, ya que tiene una latencia aceptable, mayor seguridad en el manejo de la información y, dado el estado de la tecnología actual, su uso es justificable y recomendado.