dc.creatorMolina-Márquez, Gonzalo
dc.date.accessioned2019-11-26T08:23:10Z
dc.date.accessioned2023-03-07T19:25:20Z
dc.date.available2019-11-26T08:23:10Z
dc.date.available2023-03-07T19:25:20Z
dc.date.created2019-11-26T08:23:10Z
dc.identifierhttps://reunir.unir.net/handle/123456789/9580
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5903955
dc.description.abstract¿Cómo crear un sistema de anotación automática en tenis a partir de videos de baja calidad? Existen herramientas como el “Ojo de Halcón” que dictaminan si una bola ha entrado o no, decidiendo por encima de los jueces, pero requiere de una gran infraestructura. Este Trabajo de Fin de Máster ha creado un piloto que, a partir de vídeos grabados a pie de pista, consigue información sobre los metros recorridos por el jugador cercano a la cámara, las líneas de la pista, la posición y trayectoria de la pelota. Además, gracias a los datos anteriores se dictamina en que frames se produce un golpe, y de qué tipo es, con un acierto del 70%. Los resultados obtenidos demuestran que se pueden crear aplicaciones a partir de imágenes de una cámara de gama media, y montar un sistema de ayuda a jugadores amateurs y escuelas de tenis.
dc.languagespa
dc.rightsopenAccess
dc.subjectanotación automática
dc.subjecttenis
dc.subjectvisión artificial
dc.subjectmachine learning
dc.subjectautomatic annotation
dc.subjecttennis
dc.subjectartificial vision
dc.subjectMáster Universitario en Inteligencia Artificial
dc.titleEntrenador-Ayudante Digital en Tenis
dc.typemasterThesis


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