Absorción de aceites presentes en aguas residuales de lubricadora, utilizando bagazo de caña de azúcar pretratado con cera de abeja

Abstract

Las lubricadoras y lavadoras generan altas tasas de contaminación en el Ecuador, esto va acorde a la demanda y existencia de automóviles, donde el contaminante común, en sus aguas residuales, son los lubricantes usados en los que están presentes compuestos químicos peligrosos de difícil degradación, tales como: metales pesados. El mal manejo de estos desechos puede crear una problemática a gran escala al provocar daño a los seres vivos y a su medio ambiente. Es por eso que, en la presente investigación, se propone un tratamiento por medio de absorción de aceites presentes en aguas residuales de lubricadora, utilizando bagazo de caña de azúcar pretratado con cera de abeja; para esto se determinó las características y proporciones óptimas de cada componente con el fin de alcanzar la mejor remoción de aceites presentes en una muestra de agua que contiene 3570 mg/l de carga contaminante, mediante la experimentación en pruebas batch, seguido de la variación en porcentaje de la mezcla para analizar el comportamiento de absorción. Además, se estudió la función de equilibrio de la mezcla por medio del uso de isotermas de absorción: entre ellas, la isoterma lineal, isoterma de Langmuir, isoterma de Freundlich e isoterma de Redlich – Peterson con ayuda de los análisis de regresión. Asimismo, para conocer las propiedades que tiene el sustrato utilizado, se realizó una caracterización física de las diferentes fracciones de tamaño, donde se calculó la humedad, cenizas, materia orgánica, densidades y porosidad. El bagazo de caña de azúcar pretratado con cera de abeja presentó características favorables para el tratamiento de absorción de aceites en el agua residual, ya que tuvo una eficiencia del 61 porciento con una mezcla óptima de bagazo de caña de azúcar de granulometría 1,59 mm y 15 porciento cera de abeja. Tras realizar los análisis de diferentes modelos, la isoterma de Redlich – Peterson fue la que tuvo un mayor ajuste de datos experimentales a la recta determinada con un 92 porciento.