proyecto
Desarrollo de Servicio de Monitoreo Dinámico para el Control Temprano de la Peste Negra en Nogales
Registro en:
2020-151737-INNOVA_PRODUCCION
20SN-151737
Autor
Maria Jose Moraga Castro
Institución
Resumen
Desarrollar y Validar un Innovador Servicio de Monitoreo Dinámico Predictivo con Base en una Plataforma Tecnológica de Agricultura 4. 0 que Incorpora un Motor de Inteligencia Artificial un Modelo Predictivo de Enfermedades Muestreos de Terreno Dirigidos en Base a la Variabilidad del Huerto y Analítica de Terreno Aplicada a la Prevención Detección y Control Temprano de la Enfermedad Bacteriana Peste Negra del Nogal Producida por Xanthomonas Campestris Pv. Juglandis. El Proyecto Propone un Innovador Servicio de Monitoreo Dina´mico Aplicado a la Enfermedad de la Peste Negra en Nogales con una Plataforma Tecnológica que Incorpora un Motor de Ia Junto a un Modelo Predictivo que Permite Determinar Momentos Lugares y Formas para Realizar Tratamientos Preventivos y Curativos de Acuerdo a la Carga de Ino´culo y la Evolución de las Condiciones Agroclima´ticas durante el Ciclo Productivo. Los Datos Capturados por Sensores en Terreno (iot) en Drones y Satélite Son Integrados y Procesados en la Plataforma Junto a Datos Generados a Partir de Informacio´n Anali´tica de Muestreos en Terreno Tales como Niveles Nutricionales Condiciones Edafoclima´ticas y Fitopatolo´gicas en Distintos Momentos del Cultivo. Se Genera un Impacto Econo´mico y Fitosanitario de Importancia Ahorrando hasta un 30% en Costos de Control Fitosanitario por Mayor Eficiencia y Oportunidad de los Manejos Necesarios para Evitar la Propagacio´n de la Enfermedad. Corporación de Fomento de la Producción