Las Intervenciones Humanas en la Superficie de la Tierra Han Transformado el Paisaje a Diversas Escalas Temporales y Espaciales. Una de las Consecuencias Más Evidentes de Estas Transformaciones es el Cambio y la Velocidad en la Ocupación del Suelo. Estos Nuevos Terrenos Intervenidos Pueden Ser Propensos a Condiciones Naturales Extremas Tales como Precipitaciones Intensas Terremotos Etc. Ante esto se Han Generado Diversos Estudios y Avances en Sistemas de Información en Especial Imágenes Satelitales para Poder Analizar Terrenos ante Amenazas. Sin Embargo Todo Ese Análisis de Amenazas se Ve Dificultado en su Aplicación Debido a que la Escala Espacial de Trabajo No Permite un Análisis Detallado de los Factores Detonantes la Escala Temporal Limita los Estudios a las Fechas de Captura Disponibles y las Bases de Datos del Suelo No se Encuentran Actualizadas por Cambios como Construcción de Viviendas Edificios Etc. Existe un Problema que Radica en Encontrar Soluciones Geomáticas que Permitan Mapear Amenazas Naturales con un Alto Nivel de Detalle y Periodicidad Acorde con la Variabilidad de los Procesos que los Detonan para Representar Cambios Superficiales que Pueden Amenazar a las Personas sus Actividades y Bienes. Este Trabajo se Elaborará en el Contexto del Proyecto Fondef Titulado Implementación y Validación de un Sistema de Alerta Temprana Frente a Amenazas Naturales en Vehículos Aéreos Autónomos el cual Pretende Testear el Uso de los Uavs (drones) como Herramienta de Apoyo hacia el Pronóstico y Gestión de Escenarios Frente a Amenazas Naturales en Dos Fenómenos que Son de Común Ocurrencia: Remociones en Masa e Inundaciones. Para ello se Implementará un Uav con Sensores de Alta Resolución Espacial para Mapear Distintas Zonas de Interés con un Alto Grado de Precisión. Particularmente en Esta Tesis se Diseñará la Integración de Sensores sobre Uav y Adicionalmente a los Alcances del Fondef con la Base de Datos Obtenidas se Desarrollarán Algoritmos de Recuperación Espectral para Estimar con una Gran Precisión y Resolución el Espectro de los Suelos a Partir de un Sensor de bajo Costo y Calidad Espectral Aumentando el Potencial de los Sensores y Así Contar de Forma Inédita con un Sistema de Información Geográfico Capaz de Realizar Mapeo en Alta Resolución Espacial y Espectral para Así Aportar en los Modelos de Remoción en Masa Contribuyendo en la Toma de Decisiones Predictiva en Zonas Propensas a Desastres Naturales.Corporación de Fomento de la Producción