proyecto
Plataforma Ia para Recomendación de Prácticas Aptas para Maximizar Probabilidad de Éxito de Startups
Registro en:
2021-171414-INNOVA_PRODUCCION
21CV-171414
Autor
Romina Andrea Cabello Santibanez
Institución
Resumen
Desarrollar un Mentor Computacional en Base a un Modelo de Inteligencia Artificial que Diagnostique recomiende y Aprenda Continuamente sobre las Prácticas Aptas para la Supervivencia y Éxito de Múltiples Startups Ágiles en Mercados Emergentes Incluyendo la Definición de Data Sets para Entrenamiento la Validación Empírica para Refinar el Modelo y la Validación Comercial de la Propuesta de Valor en el Mercado Nacional y Latinoamericano. Digevo Ventures Desarrolló Evolution Plataforma Digital que Incluye Métodos y Prácticas del Viaje del Emprendedor para Apoyar a una Startup desde la Creación hasta su Escalamiento. Provee Diagnóstico Personalizado Conocimiento Clave y Acceso a Recursos Críticos. Soportar un Alto Número de Startups (10x el Volumen de una Incubadora Estándar al Menos) y Opera Remotamente. el Prototipo Cuenta con una Versión de Baja Resolución Basada en Ia y Requiere:-un Sistema de Diagnóstico Objetivo y Automatizado de Etapa de Avance de la Startup -un Sistema de Predicción Automatizado de su Probabilidad de Éxito -un Sistema de Recomendación que Señale la Próxima Práctica Específica a Ejecutar para Maximizar su Probabilidad de Éxito. Estos Sistemas a Desarrollar en el Presente Proyecto Presentan Desafíos Tecnológicos por la Información Multivariable y Estocástica la Escasez de Datos Existentes y la Dificultad de Lograr la Recomendación Óptima de la Próxima Acción Propia del Emprendimiento Ágil. Corporación de Fomento de la Producción