| dc.contributor | Arturo Alejandro Fernandez Sotelo | |
| dc.contributor | Cima Consultores Limitada | |
| dc.date | 2016-11-28 | |
| dc.date | 2021-09-06T12:12:37Z | |
| dc.date.accessioned | 2022-12-23T02:14:57Z | |
| dc.date.available | 2022-12-23T02:14:57Z | |
| dc.identifier | 17COTE-72601 | |
| dc.identifier | 2017-72601-INNOVA_PRODUCCION | |
| dc.identifier | http://repositoriodigital.corfo.cl:80/xmlui/handle/11373/948389 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5651755 | |
| dc.description | Desarrollar e Integrar Herramientas Informáticas para Generar una Aplicación de Mantenimiento Predictivo en Base a las Informaciones Leídas sobre la Planta el Registro de Datos Históricos y el Sistema de Diagnóstico. | |
| dc.description | Desarrollar Implementar y Optimizar un Prototipo de Sistema de Monitorización (adquisición y Registro de Datos) en Base a Electrónica Instrumentación Meteorológica Sensores y Módulos Remotos que Permitan Levantar Información de Campo en Plantas Solares. | |
| dc.description | Desarrollar un Sistema de Almacenamiento para Múltiples Campos Fotovoltaicos que Tenga la Capacidad de Gestionar Cantidades Crecientes de Datos (big Data-bbdd) para Mejorar la Capacidad de Predicción del Sistema y Establecer Diagnósticos Más Precisos. | |
| dc.description | Desarrollar un Sistema de Mantenimiento Predictivo para la Supervisión y Diagnostico Remoto de Fallas en Paneles Fotovoltaicos de Plantas Solares mediante Algoritmos de Inteligencia Artificial que Modelen la Planta y Permitan Extraer Patrones de Comportamiento Analizando las Desviaciones de Detección Automática para Optimizar los Recursos durante la Operación con el Fin de Minimizar las Inspecciones Presenciales el Uso de Agua y Pérdidas en Generación Energética Permitiendo que el Costo Nivelado de la Energía Generada por Estos Proyectos se Reduzca Posibilitando que a Futuro los Proyectos Solares Fotovoltaicos Logren Ofrecer Precios de Venta de Energía Más Competitivos y Económicos Relevante ya que es Uno de los Principales Objetivos que el Gobierno de Chile se ha Propuesto en el Programa Estratégico Solar. | |
| dc.description | Generar un Sistema de Diagnóstico de Fallas mediante el Desarrollo de un Algoritmo que Permita la Detección Temprana de Fallas Permitiendo a Través de su Implementación Desarrollar un Módulo de Optimización para las Operaciones o Actuaciones de Mantenimiento. | |
| dc.description | En este Proyecto se Diseñara Desarrollara e Implementara un Sistema de Mantenimiento Predictivo que Permita la Supervisión y Diagnóstico de Fallas Más Comunes en Paneles Fotovoltaicos (fv) Instalados en Campos de Generación de Energía Renovable con el Fin de Optimizar las Actuaciones de Mantenimiento en Cuanto a su Frecuencia y Anticipación a la Falla Minimizando Costes de Operación Mantención y a su Vez Evitando la Perdida de Producción Y/o Cese de Funcionamiento de la Planta por Desperfectos en los Paneles Fv. Actualmente Estos Sistemas Están Diseñados con el Objetivo de Medir y Monitorizar el Rendimiento de la Planta a Nivel de Módulo y de String Además de Medir y Calcular Variables Eléctricas y Supervisar la Estabilidad del Sistema Conectado a la Red o Trabajando en Modo Aislado. A Menudo los Sistemas de Monitorización y Supervisión se Encuentran Integradas en la Electrónica de la Instalación por Ejemplo Inversores Y/o Convertidores que Están Diseñados para Conectar y Desconectar la Instalación de la Red en Caso de Perturbaciones Evitar la Formación de Islas e Informar sobre el Estado y Rendimiento de la Instalación Fv (en Cuanto a Variables como Tensión Corriente Potencia Etc. ). En General el Sistema de Monitorización Fv Está Diseñado con el Fin de Detectar Clasificar Y/o Localizar Averías cuando el Comportamiento del Sistema se Desvía del Esperado. Este Proyecto Propone el Diseño y Desarrollo de un Sistema de Monitorización Remoto Capaz de Operar en la Nube Adquirir y Procesar Información desde Distintas Instalaciones Fv con el Fin de Supervisar las Plantas y Diagnosticar de Forma Predictiva Posibles Desviaciones y Anomalías en su Operación. Tendrá la Capacidad de Registrar Información Relacionada con la Operación y Producción de la Planta en Tiempo Real y de Magnitudes Complementarias que se Consideren Necesarias para la Construcción y Funcionamiento del Modelo Predictivo que Permita la Supervisión Predicción y Diagnóstico del Estado de la Instalación. El Sistema Propuesto se Instalará en un Campo Piloto con el Objetivo de Validar su Operación y Funcionalidad bajo Condiciones Reales de Operación. El Desarrollo de una Herramienta de Diagnóstico en Línea se Hará mediante el Desarrollo de Modelos Basados en Datos es Necesario en Primera Instancia Conocer la Influencia de las Fallas sobre las Magnitudes Registradas (de Operación/producción). Para ello se Identificarán y Determinaran mediante Análisis de Datos que Incluyen Técnicas de Minería de Datos y Correlaciones Indicadores de Fallas que Reflejen el Estado de Salud de los Paneles Fv. Para Realizar este Análisis y Poder Estudiar el Comportamiento de la Instalación para Diferentes Condiciones de Operación (incluidos Casos Extremos) se Propone Desarrollar un Modelo Matemático que Describa el Comportamiento de los Paneles Basándose en Datos de Parámetros Entregados por el Fabricante. Este Modelo en Conjunto con los Datos de Operación Permitirá Simular y Analizar la Influencia y los Efectos que Tienen las Fallas en las Señales Eléctricas. El Desarrollo de los Modelos que Alimentarán el Sistema de Diagnóstico se Realizara en Primera Fase Utilizando una Base de Datos Históricos (de al Menos 1 Año) de Registros de Operación. mediante Esta Base de Datos y los Indicadores de Fallas Definidos en una Etapa Previa se Desarrollará el Algoritmo de Diagnóstico de Fallas. Este Sistema se Validara con Datos Reales de la Base de Datos Existente como También con los Datos Generados por el Sistema de Monitorización en Línea Objeto del Proyecto. A Partir del Estado de la Instalación y de los Recursos de Mantenimiento Introducidos por el Usuario Establecidos Previamente (ej. Tipo de Mantenimiento Coste Asignado Coste de Material Etc. ) se Desarrollará un Módulo para la Optimización de las Operaciones de Mantenimiento con el Fin de Minimizar los Costes Totales (que Incluyen Mantenimiento Desplazamiento Etc. ) y Maximizar el Rendimiento de las Plantas. Toda la Algorítmica de Diagnóstico y Optimización Desarrollada se Implementara en una Aplicación Informática que Operará en un Servidor Remoto con el Fin de Operar en la Nube. Para ello se Desarrollara un Sistema para el Registro de la Información Procedente del Sistema de Adquisición de Datos de Campo. Como Parte de la Aplicación se Desarrollara una Interfaz de Usuario para la Visualización y Control de la Plataforma Desarrollada que Permita Visualizar el Estado de las Instalaciones Fv y Gestionar las Actuaciones de Mantenimiento mediante Indicadores y Alarmas. Todos los Módulos que Componen el Sistema de Mantenimiento Predictivo se Validarán de Manera Individual y su Integración a Escala Laboratorio como a Escala Piloto. La Validación de Campo Permitirá Comprobar el Correcto Funcionamiento de los Módulos de Gestión y Transferencia de Información como También Realizar un Ajuste Final a los Algoritmos de Diagnóstico de Fallas y Optimización de Mantenimiento. | |
| dc.description | Corporación de Fomento de la Producción | |
| dc.title | Desarrollo de un Sistema de Mantenimiento Predictivo para la Optimización de las Operaciones de Mantenimiento de Plantas de Generación Fotovoltaicas | |
| dc.type | proyecto | |
