| dc.contributor | Elio Eduardo Yañez Duarte | |
| dc.contributor | Fundacion Csiro-chile Research | |
| dc.contributor | Power Train Technologies Chile S a | |
| dc.date | 2017-02-17 | |
| dc.date | 2021-07-26T07:58:50Z | |
| dc.date.accessioned | 2022-12-23T00:45:05Z | |
| dc.date.available | 2022-12-23T00:45:05Z | |
| dc.identifier | 17ITE2-72663 | |
| dc.identifier | 2017-72663-INNOVA_PRODUCCION | |
| dc.identifier | http://repositoriodigital.corfo.cl:80/xmlui/handle/11373/313892 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5644863 | |
| dc.description | Ajustar la Interconexión para el Motor Diésel Caterpillar C32 : se Ajustará la Interconexión del Sensor a la Placa Madre para Lograr Procesar un Volumen Considerable de Datos a Altas Frecuencias. | |
| dc.description | Ajuste Fenomenológico del Modelo de Estado del Motor Diésel: se Ajustará el Modelo Fenomenológico del Prototipo Permitiendo un Modelo de Funcionamiento para el Motor Diésel Caterpillar C32 en Términos de Tiempo Computacional y de Utilidad de Modelado del Estado de Salud Respectivamente. | |
| dc.description | Detección de Fallas y Modelado de la Evolución: se Ajustarán los Modelos de Detección de Fallas en Colaboración del Know-how de Motores Diésel por Parte de los Operadores de Estos Componentes de Power Train Technologies Determinando las Fallas Más Importantes y Relevantes | |
| dc.description | Procesamiento de Señales Registro y Evaluación: se Estudiará el Tipo y Calidad de los Datos a los que se Accederá en el Motor Diésel para Evaluar su Uso en el Modelo Fenomenológico Ajustado del Prototipo Permitiendo Procesar Mayor Cantidad de Datos. | |
| dc.description | Validar en Banco de Prueba y en Terreno la Funcionalidad de Predicción de Algoritmos Software y Hardware del Equipo Prototipo de Prognosis &,amp, Health Management (phm) para la Detección y Predicción de Fallas Aplicado en un Motor Diésel de Equipos Mineros. | |
| dc.description | Validar y Empaquetar Software y Placa Madre: se Optimizarán el Software y Hardware del Prototipo para Lograr que Trabajen con un Alto Volumen de Datos y Además Cuenten con la Robustez Necesaria para su Utilización en Ambientes Mineros Considerando la Optimización de Costos de Producción | |
| dc.description | El Proyecto Proporcionará una Herramienta de Apoyo para la Toma de Decisiones Relacionadas con el Mantenimiento de Equipos Mineros Particularmente de Motores Diésel. Se Plantea Transitar desde las Prácticas de Toma de Decisión y Programación de Mantenimiento Actual en la Minería (mantenciones Correctiva y Preventiva) hacia las de Última Generación Actualmente Usadas en los Sectores de Aeronáutica y Defensa. Lo Anterior Permitirá Predecir y Estimar el Estado de Salud de Componentes y Sistemas Optimizando Así el Uso de Recursos Físicos y Económicos. Las Mantenciones Correctiva y Preventiva (primera y Segunda Generación) Tienen Desventajas Tales Como: Pérdidas de Tiempo y Producción, Asignación Ineficiente de Recursos e Impacto de Componentes con Fallas sobre sus Componentes Cercanos, Requerimientos de Stock de Repuestos Mayor que el Necesario entre Otras. Por Otra Parte la Actual Situación Económica de la Minería del Cobre en la que los Costos de Producción Son Cercanos al Valor de Venta de este Commodity Hace Necesario Adoptar y Desarrollar Nuevas Herramientas que Permitan Reducir los Costos. Una de Estas Herramientas es la Predicción de Fallas Empleada en Mantención Predictiva (tercera Generación) que Busca Optimizar la Programación de las Mantenciones Reduciendo Así sus Costos. Las Tecnologías Actuales de Predicción en la Minería No Son Realmente Predictivas ya que No Consideran el Comportamiento Real (físico) de los Componentes y se Basan en Patrones Estadísticos que Entregan Información Final de un Fenómeno lo que Además Requiere Gran Cantidad de Datos. Csiro Chile Desarrolló un Prototipo Capaz de Realizar Estimaciones del Estado de Salud y Predecir la Duración de los Componentes de un Sistema. Este Prototipo Validado en Pruebas de Laboratorio y Cuyos Resultados de Algoritmos Fueron Publicados en Articulos Revisado por Pares Proporciona un Alto Grado de Certeza Estadística por lo que la Predicción Resultante es Más Precisa y Confiable con Respecto a los Métodos Actualmente en Uso. La Innovadora Tecnología del Prototipo Incorpora Información de Modelos Fenomenológicos en los Análisis los que Permiten Conocer la Física que Rige el Sistema Haciendo Posible la Trazabilidad y el Conocimiento de los Eventos que Pueden Conducir a una Falla con una Subsecuente Reducción de Costos Resultante del Mejor Aprovechamiento del Tiempo de Vida Útil de los Activos. Económicamente a Nivel Global y en Chile se Gastan Alrededor de Mmus$ 35. 000 y Mmus$ 3. 062 Anuales en Mantención de Equipos Mineros Respectivamente lo que Convierte a este Mercado en Uno de Interés. Con un Prototipo Similar al que se Validará en este Proyecto Desarrollado por el Mismo Equipo de Trabajo del Presente Proyecto para Uso en Componentes de un Helicóptero Blackhawk Uh60 se Logró una Reducción de Costos de Mantención Cercana al 30%. El Proyecto Convertirá el Prototipo en un Producto Industrial Empaquetado Comercialmente Viable Siendo su Objetivo General Validar en Banco de Prueba y en Terreno la Funcionalidad de Predicción de Algoritmos Software y Hardware del Equipo Prototipo de Prognosis &,amp, Health Management (phm) para la Detección y Predicción de Fallas Aplicado en un Motor Diésel de Equipos Mineros lo que Presenta los Siguientes Desafíos: (a) Ajustar la Interconexión para un Motor Cat C32 (b) Procesar Registrar y Evaluar Señales (c) Ajustar el Modelo Fenomenológico del Estado de Motor Diésel (d) Detectar Fallas y Modelar su Evolución y (e) Optimizar Software y Hardware. Se Han Programado las Siguientes Actividades: 1 Análisis de la Situación Actual, 2 Adquisición y Análisis de Datos, 3 Preprocesamiento de Datos, 4 Análisis de Pertinencia de Indicadores de Fallas, 5 Ajuste de Modelos, 6 Ajustes de Modelos de Observadores, 7 Pruebas de Validación, 8 Hardware In the Loop Test, 9 Validación de Prototipo, 10 Modelos de Fallas, 11 Validación de Modelos de Fallas, 12 Modelos de Detección de Fallas, 13 Ajuste del Indicador de Estado de Salud (soh) y 14 Empaquetamiento del Producto Final y Gestión de Propiedad Industrial. Algunas Actividades se Ejecutarán en la Empresa Power Train Technologies (ptt) Empresa Líder en Servicios de Mantención y Reacondicionamiento de Sistemas de Tren de Potencia de Camiones Mineros y Otras en Terreno Asegurando que los Resultados de las Pruebas Sean Representativos del Quehacer Industrial. La Validación se Ejecutará en un Motor Caterpillar C32 ya que sus Características Técnicas Son Representativas de los Motores Empleados en la Gran Minería Debido a que es Utilizado en una Gran Cantidad de Aplicaciones desde Camiones hasta en Equipos de Apoyo (fuente: Ptt). Así el Presente Proyecto Brindará el Primer Sistema Phm Híbrido (fenomenológico + Empírico) Aplicado a Entornos Mineros lo que Permitirá Generar los Desarrollos Iniciales para Lograr un Sistema Real de Mantenimiento Basado en Condiciones a Gran Escala el Primero de sus Características en el País. | |
| dc.description | Corporación de Fomento de la Producción | |
| dc.title | Sistema de Pronóstico y Gestión del Estado de Salud (prognostics &,amp, Health Management, Phm) para Motores Diésel. | |
| dc.type | proyecto | |
