Desarrollar una Plataforma de Gestión de Activos y Monitoreo que Identifique de Forma Automatizada mediante el Uso de Drones e Inteligencia Artificial los Principales Elementos y sus Estados (falla/bueno) en las Redes Distribución (media Tensión) y Transmisión (alta Tensión) Eléctricas Así como Elementos de Riesgos en sus Cercanías Como: Vegetación Maquinarias Vehículos Excavaciones para Evitar Cortes Incendios y Generar Mantenciones Preventivas Aumentando la Competitividad del Sector.Desarrollar y Perfeccionar Plataforma de Gestión Monitoreo para Industria de Transmisión y Distribución Eléctrica Automatizando Inspecciones y Análisis de Imágenes desde Drones Generando Alertas Vía Inteligencia Artificia (ai). Para ello Debe Identificar los Elementos de Estas (los que + Fallan) y sus Estados (falla/sin Falla). Esto Dado que No Existe en el Mercado Nac/int una Solución Ágil Precisa y Costo Efectiva para el Monitoreo que se Beneficie de la Visión Artificial y que Procese Imágenes para Identificar Automáticamente los Principales Elementos y Estado de las Redes Eléctricas Oil &amp, Gas Como: Aisladores Crucetas Tirantes Amortiguadores Fusibles Bushing Conexiones Riesgos Asociados a las Inmediaciones de las Redes Etc. No Existe una Solución para Identificar Estado de Dichos Elementos y Menos Uno Q Clasifique Fallas en Diversos Niveles de Severidad (n1 N2 Etc) para Evitar Cortes Incendios y Mantenciones.Corporación de Fomento de la Producción