Optimización Predictiva Lcc de Activos Mineros de Transporte Usando Condiciones Críticas de Caminos.

dc.contributorMarta Esthermina Avendano
dc.contributorServicios Tecnológicos Alejandro Santiago Pérez Castro E. I. R. L
dc.date2019-08-30
dc.date2021-08-31T10:05:48Z
dc.date.accessioned2022-12-22T11:35:49Z
dc.date.available2022-12-22T11:35:49Z
dc.identifier19SN-117518
dc.identifier2019-117518-INNOVA_PRODUCCION
dc.identifierhttp://repositoriodigital.corfo.cl:80/xmlui/handle/11373/839470
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5583909
dc.descriptionDesarrollar un Sistema Predictivo de Mantenimiento para Optimización Inteligente de Intervalos entre Intervenciones de Activos de Flota de Transporte Minero Integrando sus Signos Vitales con Condiciones Geométricas-funcionales de Caminos bajo una Perspectiva de Ciclo de Vida de Proyecto (lcc). Usando Data Analytics se Busca Identificar y Predecir Comportamiento de Variables Críticas de Red Vial para Sugerir Mejores Prácticas en O&amp,m Vida Útil y Consumo de Combustible Según Estacionalidad.
dc.descriptionCorporación de Fomento de la Producción
dc.titleOptimización Predictiva Lcc de Activos Mineros de Transporte Usando Condiciones Críticas de Caminos.
dc.typeproyecto


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